ZERNO Lite

Connect AI agents to your ZERNO product backlog over a secure remote MCP endpoint.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Zerno Get Project Brief: Short project brief: name, slug, stage, one-liner, current focus, next best action, up to 5 do-not-do items, and compiled memory index. Call once at session start when you nee
  • Zerno Get Agent Context: Fetch compiled project memory for an agent run: memory index, recent articles, recent session events, and a markdown context block. Pass related_task_id for task-specific memo
  • Zerno List Tasks: List backlog tasks for this project. Filter by status[] (e.g. ['backlog','ready','in_progress','at_agent']), priority, theme, score presence, staleness. Returns full task objects (ca

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Connect AI agents to your ZERNO product backlog over a secure remote MCP endpoint. Read project briefs, list and open tasks, retrieve compiled project memory, patch task status, submit triage proposals, and file agent-intake tasks. OAuth 2.1 (PKCE), per-project authorization. 8 tools, no resources or prompts.

Как подключить

Как подключить ZERNO Lite к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://one--zerno.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить ZERNO Lite к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://one--zerno.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить ZERNO Lite к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://one--zerno.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

zerno_get_project_briefShort project brief: name, slug, stage, one-liner, current focus, next best action, up to 5 do-not-do items, and compiled memory index. Call once at session start when you need orientation; do NOT call before every task — list_tasks/get_task carry their own context.
zerno_get_agent_contextFetch compiled project memory for an agent run: memory index, recent articles, recent session events, and a markdown context block. Pass related_task_id for task-specific memory.
zerno_list_tasksList backlog tasks for this project. Filter by status[] (e.g. ['backlog','ready','in_progress','at_agent']), priority, theme, score presence, staleness. Returns full task objects (capped by `limit`, default 50). Prefer narrow filters and a small `limit` to keep responses compact; get_task is only needed to fetch a task by its UUID.
zerno_get_taskFull detail for one task: title, status, acceptance criteria, file paths, attachments, plan/report if any.
zerno_update_taskWrites: mutates the task in place (status transitions are validated; ICE is recomputed when any score changes) and records an audit event. Patch task fields: title, status, priority, importance_score, impact_score, effort_score (each 0-10), product_moving (★ flag), theme tag, agent_notes. The executor is controlled by the task assignee, not scoring. Use this for workflow status changes and human-confirmed edits; agent-proposed classifications should go through submit_task_triage.
zerno_submit_task_triageSubmit AI triage proposals for one or more backlog tasks. Each item is stored as a `pending` suggestion (size/readiness/risk/type/next_action/reason); the underlying task is NOT mutated. A human accepts or rejects from the web UI. Use after analyzing the inbox to write back classifications in one call.
zerno_create_agent_intake_taskWrites: creates a NEW task in `review` status. File a review task from an ad-hoc implementation report — used when the agent performed work outside an existing task and wants to register it in the backlog for human review. Not for normal backlog decomposition.
zerno_capture_session_eventWrites: appends a new event into compiled project memory. Adds a concise session summary/event. Useful from agent hooks or at the end of a coding session when no run_id lifecycle is active.