ZenRows MCP

Scrape any webpage and return clean, LLM-ready content using the ZenRows API.

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Scrape: Scrape any webpage and return its content using ZenRows. Use this tool to fetch webpage content for analysis. By default it returns clean markdown, which is ideal for LLM processing. When to e

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Scrape any webpage and return clean, LLM-ready content using the ZenRows API.

What it does:

  • Fetches static and JavaScript-rendered pages (React, Vue, Angular)
  • Bypasses anti-bot protection and CAPTCHAs automatically
  • Returns clean markdown by default — no HTML noise for the LLM
  • Supports CSS extraction for structured data (products, prices, listings)
  • Auto-parse mode for articles and e-commerce pages
  • Premium residential proxies for heavily protected sites

When to use it: Use scrape when you need to read a webpage, extract data from a site, monitor prices, research competitors, or gather any content from the web.

Authentication: Connect with your ZenRows API key via OAuth — no manual key copying required.

Как подключить

Как подключить ZenRows MCP к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://zenrows-mcp.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить ZenRows MCP к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://zenrows-mcp.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить ZenRows MCP к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://zenrows-mcp.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (1)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

scrapeScrape any webpage and return its content using ZenRows. Use this tool to fetch webpage content for analysis. By default it returns clean markdown, which is ideal for LLM processing. When to enable options: - js_render: page uses React/Vue/Angular, loads content dynamically, or content appears missing on the first attempt - premium_proxy: site returns 403/blocked errors even with js_render enabled - wait_for: specific content loads after initial render (requires js_render) - css_extractor: you only need specific elements, not the whole page - autoparse: structured data pages like products or articles Examples: Basic: { url: "https://example.com" } Dynamic: { url: "https://spa.com", js_render: true } Protected:{ url: "https://protected.com", js_render: true, premium_proxy: true } Extract: { url: "https://shop.com", css_extractor: '{"title":"h1","price":".price"}' }