wikidata-mcp-server

Search and fetch Wikidata entities, execute SPARQL queries, and resolve external identifiers.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Search and fetch Wikidata entities, execute SPARQL queries, and resolve external identifiers.

    Как подключить

    Как подключить wikidata-mcp-server к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://wikidata.caseyjhand.com/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить wikidata-mcp-server к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://wikidata.caseyjhand.com/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить wikidata-mcp-server к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://wikidata.caseyjhand.com/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (7)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    wikidata_search_entitiesSearch Wikidata for items or properties by text query. Returns QIDs or PIDs with labels, descriptions, and match metadata indicating whether the hit was on a label or alias. Use type="item" for real-world concepts (people, places, works) and type="property" to find predicate P-IDs. The API returns no total count — pagination is offset-based with no result ceiling indicator.
    wikidata_get_entityFetch a Wikidata entity (item or property) by QID or PID. The fields parameter narrows the upstream fetch, not just the response — asking for labels alone costs a fraction of the whole entity, so name the fields you need. Omit fields for all data; a well-connected item is large enough to overflow, and an oversized entity returns kind: "outline" — the field categories with their byte sizes — instead of the data. Follow its retrieval_notice literally rather than picking from sections yourself — it names a fields set already measured to fit, since category sizes are additive and requesting them all would overflow again; for a category too large to deliver whole (statements or sitelinks on a major item) it names the sibling tool that can narrow it. Q-IDs (e.g. Q76) fetch items; P-IDs (e.g. P31) fetch properties from the correct endpoint automatically. Use wikidata_get_statements for deep claim traversal with label resolution, and whenever an entity's statements are large — its properties parameter selects individual P-IDs, granularity fields does not carry.
    wikidata_get_labelsResolve one or more QIDs or PIDs to their human-readable labels and descriptions. Lightweight — returns no claim data. Supports up to 50 IDs per call (batched automatically). Designed for the common agent pattern: receive QIDs from a SPARQL query, then humanize them.
    wikidata_get_statementsFetch property claims for a Wikidata entity with qualifier and reference detail. Value QIDs are resolved to human-readable labels by default. Use the properties parameter to fetch only specific P-IDs — omitting it returns every statement, and a well-connected item (a country, a major city) carries hundreds of properties: more than fits inline. An oversized set comes back as kind: "outline" — every available P-ID with its byte size, largest first — instead of the statements; re-call with the same id plus properties:[...] naming the P-IDs you want. Designed for fact verification: "what does Wikidata say about this entity's {property}?". Preferred-rank statements are the most current values.
    wikidata_get_sitelinksFetch Wikipedia and Wikimedia project article URLs for a Wikidata item. A sitelink maps a site code (e.g., "enwiki") to a Wikipedia article title and URL. Major items can have 300+ sitelinks across languages. Use sites to filter to specific language editions, or wikis_only to return only Wikipedia links. Only Q-IDs (items) have sitelinks — properties (P-IDs) do not.
    wikidata_sparql_queryExecute a SPARQL SELECT query against the Wikidata Query Service. Full graph power: multi-hop traversals, aggregations, subqueries, OPTIONAL, FILTER, UNION, BIND. Standard Wikidata prefixes (wd:, wdt:, p:, ps:, pq:, wikibase:, bd:) are auto-injected. The wikibase:label SERVICE is also auto-injected when language is set and the query includes ?<var>Label variables — so you can use ?itemLabel without writing the boilerplate. Hard server timeout is 60s; use LIMIT to keep queries fast. Bindings use the SPARQL 1.1 JSON format: each value is { type, value, "xml:lang"? }. Use wikidata_get_labels to humanize QID results from this tool.
    wikidata_resolve_external_idLook up a Wikidata entity by an external identifier such as a DOI, PubMed ID, ORCID iD, or OpenAlex ID. Returns match=<entity> on success, match=null when not found, and match=null with multipleMatches populated when a Wikidata data integrity issue causes more than one entity to claim the same external ID. Common cross-server join use cases: CrossRef DOI → Wikidata paper QID (P356), PubMed PMID → Wikidata paper QID (P698), ORCID → author QID (P496), OpenAlex ID → entity QID (P10283). The property must be one whose Wikidata data type is external-id — item-valued or media properties (e.g. P31 instance-of, P18 image) are rejected rather than returning an empty match. Known value normalization is applied automatically: surrounding whitespace is trimmed, identifier-resolver URL prefixes are stripped (https://doi.org/, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/, https://orcid.org/), DOIs are uppercased, PMID prefixes stripped, ORCID hyphens normalized.
    wikidata-mcp-server: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun