Whysaid — Verify claims, sources & AI answer share

Verify claims and sources, and check whether AI assistants name a brand.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Verify claims and sources, and check whether AI assistants name a brand.

    Как подключить

    Как подключить Whysaid — Verify claims, sources & AI answer share к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://api.whysaid.ai/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Whysaid — Verify claims, sources & AI answer share к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://api.whysaid.ai/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Whysaid — Verify claims, sources & AI answer share к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://api.whysaid.ai/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (8)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    verify_sourceConfirm a URL is reachable and actually says what it is claimed to say, BEFORE you spend a long context reading or acting on it. Catches dead links, pages that changed, and pages that do not support the claim attached to them. One cheap call here replaces a full fetch-and-reason pass that ends in nothing. Costs $0.20 in USDC.
    check_provenanceDetect whether a piece of text was model-generated and whether this system has emitted something materially identical before. Call before writing to long-term memory: model output that gets re-ingested comes back later as a trusted fact, and every downstream run that reasons over it is wasted work you will not be able to trace. Costs $0.25 in USDC.
    verify_claimIndependently verify a claim against a real check — an HTTP fetch, a file, or a command — instead of taking an assertion on trust. Call it on the premise BEFORE committing to a multi-step plan that depends on it, and to confirm work another agent reports as done. A false premise caught here costs $0.35; caught at the end of the plan it costs the whole plan. Costs $0.35 in USDC.
    answer_shareAsk a live AI assistant a buyer question and report whether a given brand is named, at what position, and which competitors appear instead. Use for competitive and market research that reflects what assistants say right now. Costs $0.75 in USDC.
    verify_answerCheck an entire AI answer: open every source it cited, say which are real, which are missing or invented, and which are merely paywalled. Returns a PUBLIC receipt URL you can cite as proof. Call before storing or repeating another model's answer — an invented source that enters your state is re-reasoned over on every later run. Costs $1.00 in USDC.
    report_wasteRecord work your agent run spent money on and then threw away, and get back your waste rate — wasted spend as a share of total spend. Agent waste never raises an exception, so it is invisible to normal monitoring; this is the ledger for it. Report a discarded plan, a wrong target, a retry, or a call that returned nothing usable. Free.
    waste_reportRead the agent-integrity ledger: total spend, spend that produced nothing usable, the waste rate, and a breakdown by failure kind and by agent. Self-reported and independently detected waste are reported separately — an agent grading its own work is not evidence. Free.
    pricingWhat each Whysaid verification costs and how to pay. Free.
    Whysaid — Verify claims, sources & AI answer share: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun