whichmodel-mcp

Name: whichmodel-mcp
Author: simon-foad

Cost-optimized LLM model routing recommendations for AI agents — real-time pricing and benchmarks across 300+ models.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

Recommend Model: Get a cost-optimised model recommendation for a specific task. Describe what you need to do and get back the best model with cost estimate, reasoning, and alternatives.
Compare Models: Head-to-head comparison of 2-5 specific models. Compare pricing, capabilities, quality tiers, and optionally project costs based on expected usage volume.
Get Pricing: Raw pricing data lookup for LLM models. Filter by model, provider, price ceiling, and capabilities. Returns structured pricing data for programmatic consumption.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Cost-optimized LLM model routing recommendations for AI agents — real-time pricing and benchmarks across 300+ models.

Как подключить

Как подключить whichmodel-mcp к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://whichmodel-mcp--simon-foad.run.tools

Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить whichmodel-mcp к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://whichmodel-mcp--simon-foad.run.tools

Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить whichmodel-mcp к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://whichmodel-mcp--simon-foad.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

recommend_model	Get a cost-optimised model recommendation for a specific task. Describe what you need to do and get back the best model with cost estimate, reasoning, and alternatives.
compare_models	Head-to-head comparison of 2-5 specific models. Compare pricing, capabilities, quality tiers, and optionally project costs based on expected usage volume.
get_pricing	Raw pricing data lookup for LLM models. Filter by model, provider, price ceiling, and capabilities. Returns structured pricing data for programmatic consumption.
check_price_changes	Check what model pricing has changed since a given date. Useful for monitoring cost changes and spotting new models or deprecations.
estimate_cost	Estimate the cost of a specific workload for a given model. Returns cost per call, daily and monthly projections, and a comparison to the cheapest alternative with equivalent capabilities.
find_cheapest_capable	Find the cheapest models that meet specific capability requirements. Useful when you have hard constraints (e.g. must support tool_calling + vision) and want the most cost-effective option.