Well

Manage business data including invoices, companies, and contacts through a structured database interface.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Well Get Schema: Discover available data types and fields. USAGE: - well_get_schema() → List available roots (invoices, companies, people, documents, connectors) - well_get_schema({ root: "invoices" }
  • Well Query Records: Query records from Well's database. ⚠️ WORKFLOW: 1. Call well_get_schema(root) FIRST to discover available fields 2. Select ONLY the fields you need (5-15 typically) 3. Call well_q
  • Well Create Company: Create a new company in Well. ⚠️ Call well_get_schema("companies") FIRST to discover all available fields and their required status. REQUIRED: name COMMON FIELDS: domain, descript

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Manage business data including invoices, companies, and contacts through a structured database interface. Discover available data schemas to efficiently query specific records for reporting and dashboarding. Streamline administrative tasks by creating new company profiles and personnel entries directly.

Как подключить

Как подключить Well к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://app--well.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Well к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://app--well.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Well к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://app--well.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

well_get_schemaDiscover available data types and fields. USAGE: - well_get_schema() → List available roots (invoices, companies, people, documents, connectors) - well_get_schema({ root: "invoices" }) → List all available fields for invoices WORKFLOW: 1. Call well_get_schema(root) to see available fields 2. Pick the fields you need for your task (typically 5-15) 3. Call well_query_records with those specific fields Returns field paths like: - "invoices.grand_total" → scalar field - "invoices.issuer.name" → relationship field (company name) - "invoices.receiver.name" → relationship field To use in well_query_records, convert path to array: "invoices.issuer.name" → ["invoices", "issuer", "name"]
well_query_recordsQuery records from Well's database. ⚠️ WORKFLOW: 1. Call well_get_schema(root) FIRST to discover available fields 2. Select ONLY the fields you need (5-15 typically) 3. Call well_query_records with those specific fields ROOTS: invoices, companies, people, documents, connectors EXAMPLE - Get all invoices for dashboard: well_query_records({ root: "invoices", fields: [ ["invoices", "invoice_number"], ["invoices", "grand_total"], ["invoices", "issue_date"], ["invoices", "issuer", "name"], ["invoices", "receiver", "name"] ], limit: 500 }) ⚠️ RULES: - ALWAYS select specific fields (not allFields) for best performance - Field paths from schema: "invoices.issuer.name" → ["invoices", "issuer", "name"] - With specific fields, you can request up to 500 records Returns { rows, totalCount, success }.
well_create_companyCreate a new company in Well. ⚠️ Call well_get_schema("companies") FIRST to discover all available fields and their required status. REQUIRED: name COMMON FIELDS: domain, description, tax_id, registered_name, trade_name The schema may include additional fields - use get_schema to see the complete list.
well_create_personCreate a new person/contact in Well. REQUIRED: first_name (last_name can be null) FIELDS: first_name, last_name, email, phone, job_title EXAMPLES: - Simple: well_create_person({ first_name: "John", last_name: "Doe" }) - With email: well_create_person({ first_name: "John", last_name: "Doe", email: "john@example.com" }) - Full: well_create_person({ first_name: "John", last_name: "Doe", email: "john@example.com", phone: "+33612345678", job_title: "CEO" })