vetted-consumer
Will a local LLM run on your hardware?
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Will a local LLM run on your hardware? GGUF quant, buy-vs-rent-vs-API cost, used-GPU prices.
Как подключить
Как подключить vetted-consumer к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://vettedconsumer.com/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить vetted-consumer к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://vettedconsumer.com/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить vetted-consumer к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://vettedconsumer.com/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (9)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| can_i_run_it | Will a given local LLM run on given hardware? Returns fit, the best quant that fits, theoretical tok/s, and real owner-measured tok/s where available. |
| recommend_quant | Which GGUF quantization to download for a model on given hardware: the full quant ladder with file size, max context, and tok/s for each, plus the recommended pick. |
| cheapest_hardware_for_model | The cheapest catalogued, buyable machine that runs a given model at Q4 with the requested context. |
| list_models | List the local LLM model classes the tools know about (params, dense/MoE, native context). |
| list_hardware | List the machines the tools know about (memory, bandwidth, price, buy link). |
| cost_compare | Buy vs rent vs API cost to run a model locally: monthly/1y/3y totals, break-even months, and the energy cost per 1M tokens. Same math as /cost-calculator/. |
| recommend_hardware | Ranked list of catalogued, buyable machines that run a model at the requested context, cheapest first, with an optional budget cap. |
| get_used_gpu_prices | Current typical used-GPU prices for local-AI rigs (eBay Browse API median asking + hand-verified, monthly). |
| compare_hardware | Side-by-side memory, bandwidth, price, and (with a model) fit + tok/s for 2 to 4 machines. |