Velrim

Document extraction against a JSON Schema with a calibrated confidence per field; async job status.

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Нужен API-ключ из настроек сервиса

    Document extraction against a JSON Schema with a calibrated confidence per field; async job status.

    Как подключить

    Как подключить Velrim к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.velrim.com/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Velrim к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.velrim.com/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Velrim к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.velrim.com/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (2)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    velrim_extractExtract structured data from a document (PDF or image, passed as document_base64 or as the upload_key of a staged upload) against a JSON Schema you supply. Returns a typed object and, for every field, a state (present, null, or missing), a calibrated confidence score, and an anchor (the source page and bounding box). The confidence is calibrated against published reliability curves (https://velrim.com/reliability), so a 0.9 means the field is right about 90% of the time on that document class — branch on it directly: act on a field at or above your accept threshold, escalate the fields below it and any that are missing. Use each field's anchor to check it against the source page.
    velrim_job_statusPoll an asynchronous extraction job by its job_id (from POST /v1/jobs on the Velrim API; velrim_extract itself is synchronous and never creates jobs). Returns the job status and, once complete, the same typed result as velrim_extract: per field a state (present, null, or missing), a calibrated confidence score, and an anchor (source page and bounding box). Confidence is calibrated against published reliability curves (https://velrim.com/reliability) — branch the same way: act on a field at or above your accept threshold, escalate the rest, and use each anchor to check a field against its source page.