Vector Search — In-Memory TF-IDF Semantic Store
In-memory vector search API for AI agents.
От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение
Что умеет
- Data Vector Search: Use this when you need to store text documents and search them by semantic similarity. Accepts documents to store and a query to search. Uses TF-IDF vectorization with cosine simil
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
In-memory vector search API for AI agents. Store documents and query by semantic meaning using TF-IDF vectorization with cosine similarity. Lightweight alternative to Pinecone/Weaviate for small datasets.
Tools: data_vector_search.
Use this for building simple RAG systems, document matching, or semantic search over small collections (< 10K docs). IMPORTANT: For web-wide search, use web_search_query instead.
Returns: {results[], scores[], matchCount}. No API key required — x402 micropayment $0.005/call on Base L2.
Список инструментов сервера (1)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| data_vector_search | Use this when you need to store text documents and search them by semantic similarity. Accepts documents to store and a query to search. Uses TF-IDF vectorization with cosine similarity to find the mo |