US Brand Intelligence

US Brand Intelligence — пакет инструментов бренд-разведки США с оплатой за вызов через x402

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Строить хронологию и таблицы доказательств по бренду
  • Сопоставлять и сводить сигналы из разных источников
  • Формировать краткие сводки и брифы по бренду
  • Маршрутизировать сигналы по правилам и проверять SLA
  • Готовить данные для CRM и вебхуков

Какие данные видит

Ассистент обращается к платному API сервиса, оплата вызовов идёт в USDC на Base, личные данные пользователя не задействованы.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP-сервер собирает и структурирует сигналы о брендах: хронологии событий, таблицы цитирований, сводки по офферам и федеральным контрактам, маршрутизацию правил и построение отчётов. Каталог бесплатен для просмотра, оплата вызовов проходит в USDC по x402.

Как подключить

Как подключить US Brand Intelligence к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://api.timzinin.com/mcp/us-brand-intelligence

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить US Brand Intelligence к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://api.timzinin.com/mcp/us-brand-intelligence

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить US Brand Intelligence к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://api.timzinin.com/mcp/us-brand-intelligence

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (21)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

pricing_infoFree — list every paid tool in the 'us-brand-intelligence' bundle with its price, payTo address and network. Call this first if you don't have a wallet ready yet.
us-brand-action-queueTurn verified US brand signals into one deterministic prioritized action queue with evidence, urgency, ownership status, and rule traces for downstream operators and agents. The Actor does not send messages or write to destinations. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-evidence-chronology-builderBuild a deterministic chronology from 1 to 30 closed US brand evidence rows and an explicit UTC as-of time. It sorts supplied facts, marks same-time groups, reports future-dated IDs, and emits stable counts and digests. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-evidence-citation-tableTurn a small buyer-owned evidence packet into a stable citation table with bounded Markdown citations, host and source counts, limitations, and digests. It formats the supplied facts and does not browse, fetch, verify, rank, or enrich them. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-evidence-snapshot-diffCompare two small buyer-supplied US brand evidence snapshots and return a stable machine-readable report of added, removed, changed, and unchanged records. Inline-only, deterministic, and designed for agents that already own both snapshots. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-federal-award-snapshotGiven one exact USAspending recipient ID and a bounded UTC date window, return a deterministic snapshot of federal contract transactions for that recipient. Built for company and government-intelligence agents; no buyer URL, API key, browser, or LLM. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-offer-evidence-normalizerTurn supplied US brand offer, coupon, ad, and landing-page evidence into closed deterministic JSON. Submit bounded inline rows or one authorized read-only Dataset; the Actor validates source proof and terms without browsing or inferring ownership. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-batch-splitterSplit a bounded batch of normalized US brand signal rows by brand, event type, severity, or analysis status. Receive stable groups, exact IDs, counts, and SHA-256 digests without browsing, enrichment, inference, or child calls. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-brand-summarySummarize 1 to 60 buyer-supplied normalized US brand signals for up to 15 explicit brands. Receive deterministic counts and grouped facts without identity resolution, source verification, browsing, or live enrichment. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-brief-composerTurn a buyer-supplied snapshot of US brand signals into one bounded deterministic machine-readable brief. It reduces the facts you provide and does not discover, fetch, verify, or enrich evidence. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-confidence-gateClassify buyer-supplied normalized US brand signal scores against explicit accept and review thresholds. Receive sorted accepted, review, and rejected IDs with stable reason codes, counts, and digests; no source or identity claims are made. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-cooccurrence-analyzerMeasure how often buyer-supplied opaque signal IDs appear together in bounded observation groups. Return stable signal counts, unordered pair counts, support, Jaccard overlap, and digests without fetching or making causality claims. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-crm-field-mapperTurn 1 to 100 buyer-supplied US brand signal rows into unsent HubSpot, Salesforce, or generic CRM field proposals while preserving evidence IDs and URLs. No CRM credentials, network calls, proxy, LLM, identity resolution, or arbitrary expressions. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-cross-tabulatorBuild a deterministic two-dimensional count table from buyer-supplied opaque rows, such as event type by status or brand by review state. It only counts the bounded request and does not verify sources or infer causality. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-merge-reportReconcile two buyer-supplied batches of normalized US brand signals. Receive a deterministic union, exact duplicate IDs, field conflicts, one-sided ID sets, counts, and digests without choosing a winner or making a truth claim. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-metrics-aggregatorCompute deterministic machine-friendly metrics for US brand signal rows you already collected, including event, severity, status, source, confidence, warning, and digest metrics. Stateless, keyless, offline, and bounded for agent pipelines. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-policy-simulatorCompare buyer-defined threshold policies over the same opaque US brand signal scores. Return accepted, review, and rejected IDs for every policy plus differences and sensitivity summaries; it does not choose or recommend a policy. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-rule-routerTurn normalized US brand signals and ordered rules into a deterministic routing plan with matched routes, unmatched IDs, counts, warnings, and reproducible digests. It never sends messages, calls destinations, fetches URLs, or infers identity. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-sequence-transition-analyzerMeasure ordered adjacent transitions in buyer-supplied opaque sequences for workflow, funnel, and journey analysis. The bounded processor analyzes only the JSON you provide and makes no identity or causality claim. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-sla-checkerClassify buyer-supplied schedule rows against an explicit UTC timestamp: which items met their due time, missed it, or remain open. Deterministic and offline; it never fetches a clock or resolves an item to a person or company. — $0.05/call, x402 (USDC on base).
us-brand-signal-webhook-payload-builderBuild one bounded deterministic unsent payload shaped for Slack, Teams, or a generic webhook from one normalized signal and buyer-supplied evidence. The Actor never sends a webhook or accepts a destination. — $0.05/call, x402 (USDC on base).