
Urantia Papers
Free, open MCP server for The Urantia Papers.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Free, open MCP server for The Urantia Papers. 197 papers, 14,500+ paragraphs, 4,400+ entities.
Как подключить
Как подключить Urantia Papers к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://api.urantia.dev/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Urantia Papers к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://api.urantia.dev/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Urantia Papers к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://api.urantia.dev/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (19)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| toc.get | Get the full table of contents of the Urantia Book. Returns all 4 parts and 197 papers with their titles. This is the best starting point to understand the book structure. |
| papers.list | List all 197 papers in the Urantia Book with their metadata (id, title, partId, labels). Use toc.get for a hierarchical view instead. |
| papers.get | Get a single paper with all its paragraphs. Paper IDs range from 0 (Foreword) to 196. Optionally include entity mentions. |
| papers.sections | Get all sections within a paper, ordered by section number. Useful for understanding paper structure before reading specific sections. |
| paragraphs.random | Get a random paragraph from the Urantia Book. Great for daily quotes, exploration, or discovering new passages. |
| paragraphs.get | Look up a specific paragraph by reference. Supports three formats: globalId ("1:2.0.1"), standardReferenceId ("2:0.1"), or paperSectionParagraphId ("2.0.1"). The format is auto-detected. |
| paragraphs.context | Get a paragraph with surrounding context (N paragraphs before and after within the same paper). Useful for understanding passages in context. |
| search.fulltext | Full-text search across all Urantia Book paragraphs. Supports three modes: "and" (all words must appear, default), "or" (any word), "phrase" (exact phrase). Results ranked by relevance. |
| search.semantic | Search the Urantia Book using semantic similarity (vector embeddings). Returns conceptually related results even without exact keyword matches. Requires OPENAI_API_KEY. |
| entities.list | Browse the entity catalog: beings, places, orders, races, religions, and concepts mentioned in the Urantia Book. Supports filtering by type and searching by name. |
| entities.get | Get detailed information about a specific entity by its slug ID. Returns name, type, aliases, description, related entities, and citation count. |
| entities.paragraphs | Get all paragraphs that mention a specific entity, ordered by position in the text. Useful for studying everything said about a particular being, place, or concept. |
| audio.get | Get the audio file URL for a specific paragraph. Accepts any paragraph reference format (globalId "1:2.0.1", standardReferenceId "2:0.1", or paperSectionParagraphId "2.0.1"). |
| bible.books | List all 81 books of the World English Bible (eng-web): 39 Old Testament + 15 deuterocanonical + 27 New Testament. Each entry includes OSIS book code, full name, abbreviation, canonical order, canon, and chapter/verse counts. |
| bible.book | Get metadata for a single Bible book including chapter and verse counts. Accepts OSIS codes ("Gen"), USFM codes ("GEN"), full names ("Genesis"), and aliases ("genesis", "1-maccabees") — case-insensitive, hyphens/underscores tolerated. |
| bible.chapter | Get every verse in a Bible chapter, ordered by verse number. Accepts OSIS, USFM, full name, or alias for `book_code`. |
| bible.verse | Get a single verse from the World English Bible (eng-web). Accepts OSIS, USFM, full name, or alias for `book_code`. |
| bible.verse.urantia_parallels | Returns the top 10 Urantia paragraphs whose embeddings are nearest to the Bible chunk that contains this verse — the reverse of `include_bible_parallels` on the UB side. Pre-computed at seed time with text-embedding-3-large (3072-d) cosine similarity. Each result carries a similarity score (0..1) and rank (1..10). These are *semantic* parallels, not curated. Treat results as starting points for further reading, not as authoritative parallels. |
| bible.search.semantic | Free-form natural-language search across all Bible chunks, ranked by cosine similarity. Each result includes the top-N pre-computed Urantia paragraphs related to that chunk via `bible_parallels` (direction=bible_to_ub). One query surfaces both Bible matches and the relevant UB content. Optional filters: `canon` (`ot`, `deuterocanon`, `nt`) and `book_code`. Set `urantia_parallel_limit` to 0 to suppress the UB attachment. Requires OPENAI_API_KEY. |