Trends MCP

Real-time trend data from Google Trends (Search, Images, News, Shopping), YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, X (Twitter), LinkedIn, Spotify, GitHub…

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • TrendsMCP Get Growth: Analyze growth trends in normalized (0-100 scale) alternative data for investment intelligence. Calculates point-to-point growth comparing two specific data points. Supports pres
  • TrendsMCP Get Ranked Trends: Retrieve ranked top trends using precomputed growth columns from the latest materialized views. Supports keyword, catalysts, companySingle, and companyCombined modes. Retu
  • TrendsMCP Get Top Trends: Retrieve the current top trending items for a specific data source. Returns the latest ranked list for the requested type.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Real-time trend data from Google Trends (Search, Images, News, Shopping), YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, X (Twitter), LinkedIn, Spotify, GitHub, Steam, npm, App Store, news sentiment and web traffic via one MCP connection. Free API key, 20 requests/day, no credit card required.

Get your free API key on www.trendsmcp.ai

Как подключить

Как подключить Trends MCP к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://trends-mcp--trendsmcp.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Trends MCP к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://trends-mcp--trendsmcp.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Trends MCP к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://trends-mcp--trendsmcp.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

trendsMCP___get_growthAnalyze growth trends in normalized (0-100 scale) alternative data for investment intelligence. Calculates point-to-point growth comparing two specific data points. Supports preset time periods (12M, 6M, 3M, YTD, etc.) that automatically calculate dates, or custom date comparisons for precise analysis. All data is normalized on a 0-100 relative scale for consistent cross-platform comparison. Returns percentage change, volume metrics, data quality indicators, and exact dates used. Ideal for tracking brand momentum, market trends, competitive intelligence, and validating investment hypotheses across Google Search (search volume), Google Images (image search volume), Google News (news search volume), Google Shopping (shopping search volume), YouTube (video search volume), Wikipedia (page views), TikTok (hashtag volume), Amazon (product search volume), News Sentiment (news article sentiment analysis), and News Volume (news article volume intensity).
trendsMCP___get_ranked_trendsRetrieve ranked top trends using precomputed growth columns from the latest materialized views. Supports keyword, catalysts, companySingle, and companyCombined modes. Returns a ranked list with growth metrics and optional filters for datatype, volume, quality, and company metadata.
trendsMCP___get_top_trendsRetrieve the current top trending items for a specific data source. Returns the latest ranked list for the requested type.
trendsMCP___get_trendsRetrieve normalized (0-100 scale) historical time series data for detailed analysis. Returns full historical data points with values normalized on a 0-100 relative scale and absolute volume metrics when available. All trend values are normalized for consistent cross-temporal and cross-platform comparison. Use this when you need granular data points for custom calculations, charting, or time series modeling. Each data point includes date, normalized trend value (0-100), search volume, keyword, and data source. Provides approximately 5 years of weekly data or 1 month of daily data depending on mode. For most growth and trend questions, prefer get_growth which provides calculated metrics and insights. Best suited for quantitative researchers, data scientists, and analysts requiring raw normalized data for proprietary analysis.