TrendHub

TrendHub: доказательный анализ трендов через 21 MCP-инструмент

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Искать тренды и горячие темы по платформам
  • Сравнивать пересечения трендов между площадками
  • Строить кривую популярности ключевых слов
  • Формировать бриф по теме на основе шаблона
  • Отслеживать изменения тренда и получать алерты

Какие данные видит

Ассистент читает публичные данные о трендах и темах, без доступа к личным аккаунтам пользователя.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

TrendHub — MCP-сервер для отслеживания трендов на разных платформах с опорой на проверяемые данные, а не догадки. Ассистент получает доступ к горячим темам, кросс-платформенным пересечениям, сигналам будущего и шаблонам контента. Подходит для тех, кто готовит контент-стратегию или следит за инфоповодами.

Как подключить

Как подключить TrendHub к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить TrendHub к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить TrendHub к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (21)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_platforms列出可查询的全部热点平台（调用名、中文名、分类、数据来源）
list_categories列出平台分类与内容/模板分类
get_trending获取当下热点榜单。可按 platform（逗号分隔多个平台调用名）或 category（social/video/news/tech/dev/ai/global）查询；都不传则返回跨平台核心榜单。每次查询会在本地积累快照和有界历史，用于趋势变化、生命周期与 benchmark。
xhs_hot_topics小红书热点聚合（主打平台）：一次性返回官方首页『热门推荐流』笔记（含封面/作者/点赞展示值/原文链接）、由热门标题词频派生的高频话题词（非官方热搜词榜）、当前会话模式（游客/登录）。配置环境变量 XHS_COOKIE 后额外返回官方『热搜词榜』。游客零配置即可用热门推荐流。
cross_platform_overlap分析某个关键词/话题当前在多少个平台同时上榜（跨平台共振），给出各平台命中条目、最佳排名与共振分。用于判断一个话题是否具备全网热度。
discover_trending_topics无需关键词，自动聚类发现当前在多个平台共振的话题（基于标题相似度，结果需大模型复核归纳）。
trend_change_alerts对比历史快照，输出各平台新晋上榜、排名飙升(≥3位)、掉榜的话题。需要先有两次以上快照（get_trending 会自动积累，或用 take_snapshot）。
take_snapshot立即对各平台落一次历史快照（也可由系统定时调用以持续监测）。
source_reliability量化数据源稳定性：UP/DEGRADED/DOWN/AUTH_REQUIRED/RATE_LIMITED、24h/7d/30d ok/usable rate、P50/P95延迟、连续失败、schema drift 信号与历史深度。默认只读本地观测；refresh=true 时先真实刷新一次指定平台。
keyword_trend_curve获取关键词在 Google Trends 上的相对热度时间序列（0-100，非绝对搜索量），支持1-5个关键词对比。
related_queries获取关键词在 Google Trends 的相关搜索词：top（长期热门）与 rising（近期飙升），用于选题与 SEO/搜索流量。
future_signals聚合高质量科技/AI/商业/营销信源的最新文章（未来趋势信号素材），可按分类或关键词过滤。趋势判断由调用方大模型完成。
upcoming_events查询未来 N 天的趋势节点（科技展会/财报季/政策/电商大促/节假日），含距今天数与预热等级，用于提前布局内容。
analyze_topic话题深度情报包：一次性聚合跨平台共振、搜索热度曲线与动量、相关词、未来信号、临近节点、规则情感，供大模型做定性/阶段判断/机会风险分析。
trend_intelligenceTrend Intelligence Engine：基于本地真实历史计算生命周期(emerging/accelerating/mainstream/saturating/declining)、排名速度、持续性、跨平台扩散、数据源可靠度和置信度。默认先刷新当前核心平台；历史不足会明确返回 insufficient_history。
benchmark_trend_lead真实场景 Lead-time Benchmark：把 TrendHub 本地历史的最早命中，与用户提供的外部事实 reference_time 对比，计算是否提前24h/72h发现。reference_time 必须来自官方公告、主流爆发点或团队约定的外部 ground truth，TrendHub 不会自己编造基准时间。
list_templates列出内置专家内容模板（短视频分镜脚本/小红书/微博/公众号/X线程/直播脚本/营销方案/内容日历/新品发布/标题钩子）。
get_template获取某个模板的完整结构（章节/目的/写作指引/填空位/checklist）。
get_content_brief专家创作简报：围绕主题聚合真实热点证据、相关搜索词、情感信号、同平台真实爆款样本，并匹配模板，输出逐格填充指引与可直接交给大模型的 productionPrompt。脚本/文案/方案的成稿由调用方大模型完成。
professional_intelligenceProfessional Intelligence v2：统一返回生命周期、速度/持续性/扩散、Source Reliability、鲁棒异常、6/24/48/72h可验证趋势预测、品牌/公司实体解析、公开证据受众/创作者、媒体证据、专业告警与可选高管报告。默认优先零配置且可用的高优先级信源；用户明确选择需要授权的平台时才提示 API/OAuth/本地会话。历史不足时不预测。
workspace_manage本地优先协作工作区：owner/editor/analyst/viewer RBAC、监测词 watchlist、保存查询、告警规则、成员与审计日志。只写 TrendHub 本地数据目录；不会修改任何第三方平台，也不会自动上传。公网托管 Web 不暴露该变更接口。