treasury-fiscaldata-mcp-server

Query US Treasury national debt, interest rates, exchange rates, and fiscal datasets via MCP.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Query US Treasury national debt, interest rates, exchange rates, and fiscal datasets via MCP.

    Как подключить

    Как подключить treasury-fiscaldata-mcp-server к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://treasury-fiscaldata.caseyjhand.com/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить treasury-fiscaldata-mcp-server к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://treasury-fiscaldata.caseyjhand.com/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить treasury-fiscaldata-mcp-server к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://treasury-fiscaldata.caseyjhand.com/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (7)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    treasury_list_datasetsBrowse the curated catalog of US Treasury Fiscal Data API endpoints. Returns endpoint paths, field names, descriptions, and update cadence for each dataset. Use this tool before treasury_query_dataset to discover the correct endpoint path and field names — a typo in either causes a 400 error from the API. The catalog is a curated subset of the full API — pass any endpoint path directly to treasury_query_dataset to query datasets not listed here. The catalog covers debt, interest rates, exchange rates, revenue/spending, savings bonds, and securities datasets.
    treasury_query_datasetQuery any Treasury Fiscal Data endpoint by path, field list, filters, sort, and page. Call treasury_list_datasets first to get the correct endpoint path and exact field names — a typo in either causes a 400. Filter syntax: each condition is { field, operator, value } where operator is eq/gt/gte/lt/lte/in (e.g., record_date:gte:2024-01-01). Multiple conditions are ANDed together. All response values are strings per the API contract, including numbers and dates; "null" (string) means no value. Supply canvas_id to stage the page result as a DataCanvas table — read its column schema with treasury_dataframe_describe, then run SQL over it with treasury_dataframe_query (requires CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb on the server).
    treasury_get_debtFetch national debt (Debt to the Penny) — total public debt outstanding broken into publicly-held debt and intragovernmental holdings. Three modes: "latest" returns the most recent business day's record; "date" returns the record for a specific date (must be a business day — the API only records debt on days markets are open); "series" returns a date range, staging the full result as a DataCanvas table when canvas_id is set or the range matches more than 500 rows — read the table's column schema with treasury_dataframe_describe, then run SQL over it with treasury_dataframe_query. Records go back to 1993-04-01.
    treasury_get_interest_ratesAverage interest rates Treasury pays on its outstanding securities by security type. Answers "what is the government's cost of borrowing?" Covers every type Treasury reports — marketable issues, non-marketable series, and the aggregate totals — and which types it reports changes over the years, so omit security_type to see the ones a given period carries. Rates are percentages, not basis points. Updated monthly (end-of-month records). Mode "latest" returns the most recent month's rates for all or one security type; "series" returns a time history, staging the result as a DataCanvas table when canvas_id is set or the range matches more than 200 rows — read the table's column schema with treasury_dataframe_describe, then run SQL over it with treasury_dataframe_query.
    treasury_get_exchange_ratesOfficial Treasury reporting exchange rates for ~165 countries — the rates US federal agencies are required to use when converting foreign currency to USD for official reporting. Published quarterly (March 31, June 30, Sep 30, Dec 31); mode "latest" returns the most recently published quarter. Rate is expressed as foreign currency units per 1 USD (e.g., a Japan-Yen rate of 159.41 means 1 USD = 159.41 JPY). These are NOT market exchange rates and are not suitable for financial transaction pricing. Mode "series" stages the result as a DataCanvas table when canvas_id is set or the range matches more than 500 rows — read the table's column schema with treasury_dataframe_describe, then run SQL over it with treasury_dataframe_query.
    treasury_dataframe_describeList DataCanvas dataframes materialized by treasury_query_dataset, treasury_get_debt, treasury_get_interest_rates, and treasury_get_exchange_rates. Each entry surfaces source tool, query parameters, creation/expiry timestamps, row count, and column schema. Use this tool before treasury_dataframe_query to discover table names and column types. Requires CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb.
    treasury_dataframe_queryRun a single-statement SELECT against DataCanvas dataframes registered by treasury_query_dataset, treasury_get_debt, treasury_get_interest_rates, and treasury_get_exchange_rates. Read-only: writes, DDL, DROP, COPY, PRAGMA, ATTACH, and external-file table functions are rejected. System catalogs (information_schema, pg_catalog, sqlite_master, duckdb_*) are denied at the bridge layer. All Treasury dataframe columns are VARCHAR — CAST to DECIMAL or DATE for arithmetic and date comparisons. Use treasury_dataframe_describe to list available table names and column schemas before querying.
    treasury-fiscaldata-mcp-server: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun