Toolstem Financial Intelligence

Agent-ready financial intelligence MCP server.

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Toolstem Toolstem Mcp Server: This tool calls the Actor "toolstem/toolstem-mcp-server" and retrieves its output results. Use this tool instead of the "call-actor" if user requests this specific Actor.
  • Get Actor Output: Retrieve the output dataset items of a specific Actor run using its datasetId. You can select specific fields to return (supports dot notation like "crawl.statusCode") and paginate r

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Agent-ready financial intelligence MCP server. Three curated tools for AI agents analyzing public equities:

  • get_stock_snapshot — real-time price, valuation, DCF analysis, and analyst ratings with derived signals (UNDERVALUED / FAIRLY VALUED / OVERVALUED)
  • get_company_metrics — profitability, financial health, cash flow, and 3-year CAGRs with derived signals (margin_trend, health_signal, growth_signal)
  • compare_companies — side-by-side comparison of 2–5 companies with automatic rankings (lowest_pe, highest_margin, strongest_balance_sheet, best_growth, most_undervalued, highest_rated)

Synthesized from multiple sources into single agent-ready responses with pre-computed math — not raw API passthrough. Designed for AI-to-AI workflows.

Pairs with Toolstem SEC EDGAR MCP for insider, 13F, and material-event signals.

Pricing: $5.00 per 1,000 queries, metered via Apify Pay-Per-Event. Bring your own Apify token (free to create) — all billing runs through your Apify account.

Source: github.com/toolstem/toolstem-mcp-server · npm @toolstem/toolstem-mcp-server v1.2.9

Как подключить

Как подключить Toolstem Financial Intelligence к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://toolstem-mcp-server--toolstem.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Toolstem Financial Intelligence к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://toolstem-mcp-server--toolstem.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Toolstem Financial Intelligence к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://toolstem-mcp-server--toolstem.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (2)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

toolstem--toolstem-mcp-serverThis tool calls the Actor "toolstem/toolstem-mcp-server" and retrieves its output results. Use this tool instead of the "call-actor" if user requests this specific Actor. Actor description: Agent-ready financial intelligence MCP tools. Stock snapshots, deep company metrics, stock screening, and side-by-side company comparison — all with derived signals and pre-computed math. Designed for AI agents, not raw API passthrough.
get-actor-outputRetrieve the output dataset items of a specific Actor run using its datasetId. You can select specific fields to return (supports dot notation like "crawl.statusCode") and paginate results with offset and limit. This tool is a simplified version of the get-dataset-items tool, focused on Actor run outputs. The results will include the dataset items from the specified dataset. If you provide fields, only those fields will be included (nested fields supported via dot notation). You can obtain the datasetId from an Actor run (e.g., after calling an Actor with the call-actor tool) or from the Apify Console (Runs → Run details → Dataset ID). USAGE: - Use when you need to read Actor output data (full items or selected fields), especially when preview does not include all fields. USAGE EXAMPLES: - user_input: Get data of my last Actor run - user_input: Get number_of_likes from my dataset - user_input: Return only crawl.statusCode and url from dataset aab123 Note: This tool is automatically included if the Apify MCP Server is configured with any Actor tools (e.g., "apify--rag-web-browser") or tools that can interact with Actors (e.g., "call-actor", "add-actor").