toolkit-mcp-server

System & developer utilities — hashing, ID generation, QR codes, IP geolocation, plus opt-in sandboxed network diagnostics and system monitoring.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Toolkit Hash Value: Generate a cryptographic digest of a value, or verify a value against an expected digest. Set operation to "generate" for a lowercase-hex digest, or "compare" to constant-time-chec
  • Toolkit Generate Id: Mint cryptographically-random identifiers using the platform CSPRNG — the correct source for IDs that must be unpredictable, unlike model-generated values. type selects the format
  • Toolkit Generate Qr: Encode text or a URL into a QR code. data is the content to encode (a link, a generated identifier such as toolkit_generate_id's ids[0], or any string). format selects the output:

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

System & developer utilities — hashing, ID generation, QR codes, IP geolocation, plus opt-in sandboxed network diagnostics and system monitoring. Fail-closed framework rebuild of the legacy v1.x server.

Как подключить

Как подключить toolkit-mcp-server к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://toolkit-mcp-server--cyanheads.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить toolkit-mcp-server к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://toolkit-mcp-server--cyanheads.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить toolkit-mcp-server к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://toolkit-mcp-server--cyanheads.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

toolkit_hash_valueGenerate a cryptographic digest of a value, or verify a value against an expected digest. Set operation to "generate" for a lowercase-hex digest, or "compare" to constant-time-check value against the expected digest — compare is timing-safe and avoids manual string equality checks. Algorithm defaults to sha256; sha512 is also secure, while md5 and sha1 are exposed for checksum and file-integrity compatibility ONLY and must not be used for passwords, signatures, or any security purpose. inputEncoding controls how value and expected are read before hashing (utf8 default, or hex/base64 for raw binary data) so binary blobs need no decode round-trip. The canonical use is matching a download against a vendor-published checksum.
toolkit_generate_idMint cryptographically-random identifiers using the platform CSPRNG — the correct source for IDs that must be unpredictable, unlike model-generated values. type selects the format: uuid_v4 (random, the default), uuid_v7 (time-ordered, sortable by creation), or ulid (26-char Crockford-base32, lexicographically sortable). Set count to mint a batch in one call (up to 1000); the returned ids array always contains exactly count values and is never truncated. For uuid_v7 and ulid, a batch is monotonic — strictly increasing even within the same millisecond — so the ids array stays in sorted creation order. IDs from this tool feed into toolkit_generate_qr (pass ids[0] as data) to create a scannable code.
toolkit_generate_qrEncode text or a URL into a QR code. data is the content to encode (a link, a generated identifier such as toolkit_generate_id's ids[0], or any string). format selects the output: svg returns inline SVG markup, png_base64 returns base64-encoded PNG bytes (with mimeType and byteLength), and terminal returns a block of Unicode block characters renderable in a monospace terminal. errorCorrection (L/M/Q/H) trades data capacity for damage tolerance, margin sets the quiet-zone width, and scale sets pixels per module for raster output. The returned version (1–40) reflects how dense the encoded data is. png_base64 renders (modules + 2 × margin) × scale pixels per side and rejects anything past 2048 px with a typed raster_too_large error, so a dense symbol needs a lower scale; svg carries no such limit.
toolkit_encode_valueEncode or decode a value across base64, base64url, hex, or URL (percent) encoding, in either direction. Set operation to "encode" to transform raw UTF-8 text into the chosen encoding, or "decode" to recover the original text from an encoded value. base64url uses the URL-safe alphabet (- and _ instead of + and /); url applies encodeURIComponent / decodeURIComponent. Decoding a value that is malformed for the chosen encoding is reported as a recoverable error, not a silent best-effort.
toolkit_geolocate_ipResolve a public IP address (or hostname) to geographic and network metadata: country, region, city, latitude/longitude, the owning ASN and organization, timezone, and the proxy/hosting/mobile quality flags. target accepts an IPv4/IPv6 address or a hostname — a hostname is DNS-resolved first and the resolvedIp field echoes which IP was actually located. The provider is called directly (never the target), so this is SSRF-free and safe to expose anywhere. Results are best-effort and provider-bounded: VPNs, proxies, mobile NAT, and anycast all defeat IP-to-location, accuracy is city-level at best, and many fields can be absent for reserved or thinly-documented ranges — absent fields are reported as unknown, never invented. Read proxy, hosting, and mobile before trusting the coordinates: a true on any of them means the location describes infrastructure, not the user. Private/reserved addresses have no public geolocation and are rejected. The source field names which provider answered.
toolkit-mcp-server: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun