Titan Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Ollama, XRPL)

Review and rewrite LangChain, LlamaIndex, Ollama, and XRPL code against current APIs.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Review and rewrite LangChain, LlamaIndex, Ollama, and XRPL code against current APIs.

    Как подключить

    Как подключить Titan Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Ollama, XRPL) к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://titan-frameworks-production.up.railway.app/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Titan Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Ollama, XRPL) к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://titan-frameworks-production.up.railway.app/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Titan Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Ollama, XRPL) к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://titan-frameworks-production.up.railway.app/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (10)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    review_framework_codeScan source against known dead APIs (LLMChain, initialize_agent, ServiceContext, ripple-lib, …) and return each hit with replacement plus a unified-diff hunk. Use before running agent-written code; diagnose_framework_error is for after a stack trace. Does not execute or submit. Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP; catalog-backed, not LLM-invented.
    rewrite_framework_codeApply conservative catalog rewrites (imports/identifiers) to a snippet and return the patched file plus a full unified diff. Use when review_framework_code found hits and you want an applyable file. Leftover lists unsafe call-site transforms (e.g. LLMChain(...)) that stay for a human/agent. Does not execute or submit. Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP.
    diagnose_framework_errorMatch a stack trace or exception against known deprecated APIs for langchain, llamaindex, ollama, or xrpl and return the replacement plus a fix. Use only when you have an error_log; matched=false means no catalog hit — then search_ai_framework_docs with the failing symbol. Lint source before it crashes with review_framework_code. Not for happy-path syntax (fetch_latest_syntax). Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP; read-only, does not execute code.
    resolve_symbolMap an API name to the current package, install line, import, and call shape (ChatOpenAI, create_agent, VectorStoreIndex, xrpToDrops, …). Use when you know the symbol but not where it lives. Prefer search_ai_framework_docs for concepts and fetch_latest_syntax for topic snippets. Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP; catalog-backed.
    fetch_working_exampleFetch one complete runnable file (filename, install/run, source) for a goal such as agent, rag, chat, payment, or rlusd. Use when fetch_latest_syntax snippets are too small to execute. matched=false means no catalog example — then fetch_latest_syntax. Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP; does not execute the example.
    fetch_latest_syntaxCurated working imports, snippets, and migration notes for one topic (agents, rag, wallet, payment, trustlines, …). Use when writing or migrating a fragment; unknown topics fall back to related doc chunks instead of failing. Prefer fetch_working_example for a complete runnable file, search_ai_framework_docs for open-ended lookup, and diagnose_framework_error for exceptions. Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP; read-only catalog.
    search_ai_framework_docsKeyword search over a local Markdown index for langchain, llamaindex, ollama, or xrpl; returns compact chunks and never live-crawls. Use for concepts, symbols, or questions; hitCount 0 means no match — shorten the query. Do not use for stack traces (diagnose_framework_error), import/package lookup (resolve_symbol), or copy-paste current syntax (fetch_latest_syntax). Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP.
    draft_xrpl_intent_txDraft a typed xrpl.js / xrpl-py skeleton for payment, trustline, rlusd, or channel, plus required fields and common tec/tem failure codes. Use when building an XRPL tx; never submits, signs, or moves funds. Prefer fetch_working_example for a full script and review_framework_code to lint Amount/address mistakes. Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP.
    list_supported_frameworksList the framework ids this server covers (langchain, llamaindex, ollama, xrpl) with display names, aliases, homepages, and catalog topics. Use when you do not know which framework string to pass. Free tools/call (no x402). Not a docs search (search_ai_framework_docs) and not a deprecation dump (list_known_deprecations). Catalog-backed.
    list_known_deprecationsReturn the known-deprecated API catalog (id, old API, replacement, fix) for one framework or all four at once. Use when you want the full deprecation list without a stack trace or source snippet. Prefer diagnose_framework_error when you have an error_log and review_framework_code when you have code. Paid tools/call: $0.001 USDC or 1000 drops XRP; catalog-backed, does not execute code.
    Titan Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Ollama, XRPL): подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun