teamToken Media

Generate images and video with one teamToken account: Veo, Seedance, Kling, Nano Banana, GPT Image and Grok, 51 models in total.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Models: List every image and video model with its price. Call this before generating when the user has not named a model, and to check what a model costs: prices are per image for image models an
  • Generate Image: Generate an image and return it. Blocks until the picture is ready (seconds, occasionally up to a few minutes) — do not poll after calling this. To edit or restyle existing pictures, o
  • Edit Image: Edit, restyle or extend existing pictures, or reuse the same character in a new scene. Give the source pictures in `images` (https URLs, data-URLs or bare base64 — one kind per request, do

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Generate images and video with one teamToken account: Veo, Seedance, Kling, Nano Banana, GPT Image and Grok, 51 models in total.

Tools

  • list_models shows every model with its price, per image or per second of video.
  • generate_image and edit_image return the picture in the same call.
  • generate_video and extend_video start a job and hand back its ID. get_job fetches the result once it is ready, since video takes minutes rather than seconds.
  • get_balance lets the agent check whether the account can pay for the next run.

Connect

Sign in with your teamToken account when you add the server, or use an API key from app.teamtoken.store. You pay per generation, with no subscription.

Как подключить

Как подключить teamToken Media к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://teamtoken-mcp--teamtoken.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить teamToken Media к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://teamtoken-mcp--teamtoken.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить teamToken Media к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://teamtoken-mcp--teamtoken.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (7)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_modelsList every image and video model with its price. Call this before generating when the user has not named a model, and to check what a model costs: prices are per image for image models and per second of output for video models. Takes no arguments and spends nothing.
generate_imageGenerate an image and return it. Blocks until the picture is ready (seconds, occasionally up to a few minutes) — do not poll after calling this. To edit or restyle existing pictures, or to keep the same character across images, pass them in `images` and use edit_image instead.
edit_imageEdit, restyle or extend existing pictures, or reuse the same character in a new scene. Give the source pictures in `images` (https URLs, data-URLs or bare base64 — one kind per request, do not mix) and describe the change in `prompt`. Blocks and returns the result, like generate_image.
generate_videoStart a video generation. Returns a job id immediately — video takes 30 seconds to a few minutes, so you MUST call get_job with that id afterwards (wait ~30 seconds before the first check) and keep checking until it reports completed. Do not call this tool again while a job is running: each call costs money.
extend_videoContinue an existing video, adding more seconds to its end. Same asynchronous contract as generate_video: returns a job id to poll with get_job.
get_jobCheck a generation job by its id and get the result when ready. Works for both image jobs (id starts with img_) and video jobs (vid_). While status is queued or processing, wait ~30 seconds and call again.
get_balanceCheck the account balance in USD. Call it before an expensive generation, and after a payment error, so you can tell the user how much is missing.