tako

Search the web and our index of authoritative data spanning finance, sports, weather, macroeconomics and more for data, visualizations and answers

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Tako Answer: Ask one specific data question; get one synthesized answer grounded in the data or web tako cites. Best for: a single, self-contained data question with one answer. The `answer` is synthe
  • Tako Available Data: Find what proprietary, continuously-updated structured data exists on something — summarized in one call. Free and fast. The recommended first step for a data lookup: run this bef
  • Tako Contents: Fetch the real content behind one result URL from tako_search or tako_answer — the rows behind a Tako card, or a web page's full text. Best for: getting the full data to compute over or

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Search the web and our index of authoritative data spanning finance, sports, weather, macroeconomics and more for data, visualizations and answers

Как подключить

Как подключить tako к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://tako--tako.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить tako к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://tako--tako.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить tako к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://tako--tako.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

tako_answerAsk one specific data question; get one synthesized answer grounded in the data or web tako cites. Best for: a single, self-contained data question with one answer. The `answer` is synthesized from the cited sources; the `cards` are its citations. `tako_search` is the counterpart for fast, parallel retrieval of data cards; the Tako Answer Agent handles open-ended, multi-step research. Grounds over BOTH data and web by default. When unsure the proprietary data exists or its exact name, run `tako_available_data` first (free, instant) — the recommended first step — then pin the node_ids it returns here for an accurate, grounded answer. To read the full rows or page text behind any cited card or web result, call `tako_contents` on its url.
tako_available_dataFind what proprietary, continuously-updated structured data exists on something — summarized in one call. Free and fast. The recommended first step for a data lookup: run this before tako_search / tako_answer whenever you're unsure the data exists or its exact name. It's free, it confirms coverage, and the exact names it returns make the follow-up priced call land precisely instead of guessing. (Skip it only for an obvious open-web query that no data graph would hold.) Best for: any "what structured/proprietary data is there on X?" question, and for confirming a specific figure actually exists BEFORE you spend a priced tako_search / tako_answer — a cheap accuracy check that tells you whether the data exists and under exactly what name. Works on an entity (a company, person, or place → the metrics tracked on it, e.g. Tesla) or a metric (→ the entities it is tracked across, e.g. Inflation Rate). Tips: One metric across many entities → one metric-first call; one entity across many metrics → one entity-first call. The coverage.names answer all of them at once — never loop one call per name. Pass `label` when you can categorize the term (company → ORG, country → GPE, person → PERSON) — a strong disambiguation boost. Each match's coverage.names lists the exact metric/entity names — reuse them verbatim in a follow-up tako_search (e.g. "Apple Inc. revenue") to hit the data precisely.
tako_contentsFetch the real content behind one result URL from tako_search or tako_answer — the rows behind a Tako card, or a web page's full text. Best for: getting the full data to compute over or quote after `tako_search` / `tako_answer` — a search result carries only a preview and a chart, not its rows. Precondition (Tako cards): only call this when the card's result had `exportable: true`. If `exportable` is false (equivalently, `content` is missing or null) this call fails — use the card's preview/chart instead, don't call. `exportable: true` is necessary but not sufficient: a rare card still 403s, so fall back, don't retry. Web URLs always work — so this is also the fallback path when tako_search / tako_answer surfaced relevant `web_results` but no fitting Tako data card: pass the web result's url here to read its full page text.
tako_searchFastest, direct retrieval of data or metrics from the live web and proprietary data sources, returned as structured cards and web links; the top card auto-renders inline as a chart. It replaces a generic web search for data lookups. Best for: grabbing a known figure or metric — a value, time series, price, score, schedule, forecast, poll, or prediction-market number. It is cheap and fast, built to fan out: many narrow queries fired in parallel retrieve far better than one broad query, and you assemble the multi-part result yourself. Coverage spans economics, finance, company KPIs, demographics, sports, markets, weather, elections, prediction markets, website/app traffic, real estate, energy, health, and more — metrics that sound web-only (e.g. SimilarWeb-style website traffic) are in the data graph. Each query resolves one entity + one metric ("Apple revenue", "Nvidia vs AMD gross margin"); broad or compound queries ("today's sports + odds") retrieve poorly. When unsure the data exists or its exact name, run `tako_available_data` first (free) — the recommended first step for a data lookup; it hands you the exact names to query here. Data and web come back together — treat them as one result, not an either/or. Returns: `cards` (up to `count`) with preview rows and chart URLs, plus `web_results`. When no data card fits the query, the `web_results` can be your fallback: call `tako_contents` on the most relevant one's url to read its full page text (web urls are always fetchable; a card's full csv needs `exportable: true`). If you aren’t prioritizing grabbing specific data or showing charts/tables, and just want a synthesized, written answer to a more specific data question, use `tako_answer` instead.
tako: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun