tabnas

Seven tools over the tabnas parsing engine: parse, validate, diagnose, fixtures, compare.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Seven tools over the tabnas parsing engine: parse, validate, diagnose, fixtures, compare.

    Как подключить

    Как подключить tabnas к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.tabnas.dev/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить tabnas к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.tabnas.dev/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить tabnas к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.tabnas.dev/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (7)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    parseParse input with the tabnas engine. Returns {ok:true, tree} or, on parse failure, {ok:false, diagnostic} — the structured diagnostic described by resource tabnas://schema/diagnostic. An invalid grammar is rejected as {ok:false, errors:[{path,message}]}. Without a grammar the bare engine is used, which defines no rules and produces an undefined tree for every input.
    validate_grammarValidate a serialized GrammarSpec. Structural validation against the bundled grammar schema, an engine load in a fresh instance, and a check that every rule reference (`p`, `r`) names a rule the grammar actually defines — a dangling reference loads cleanly and then fails at parse time with `unknown_rule`. Returns {ok:true, v} (v = declared builtin config-schema version, absent means 1) or {ok:false, errors:[{path,message}]}. Security: a grammar carrying a `ref` key, or any function reference that is not a $-suffixed engine builtin, is rejected — validating a grammar never runs supplied code.
    explain_parse_errorParse input and explain the failure. Returns {failed:false} when the input parses; otherwise {failed:true, diagnostic, registry} where registry is the error-code registry entry {code,message,hint} for the diagnostic code (resource tabnas://errors), or null for a code the bundled registry does not know (e.g. a plugin-declared code).
    test_grammarRun TSV fixture content against a grammar in a fresh instance, using the fleet fixture convention (@tabnas/support): line 1 is a header, the input column is escape-decoded, the expected column is JSON or ERROR / ERROR:<code>. Returns {pass, fail, rows:[{row,input,expected,got,ok}]}. Refuses more than 10000 rows.
    list_pluginsList every bundled tabnas plugin descriptor (tabnas.plugin.json of each fleet repo), sorted by name. Returns {plugins:[...]}.
    describe_pluginThe full descriptor for one plugin, by package name ('@tabnas/csv') or bare fleet name ('csv'). Unknown names get {ok:false, errors} naming the known plugins.
    compare_grammarsGrammar compatibility (AX plan Phase 5): does candidate grammar B still accept what baseline A accepted, and does it build the same tree for inputs both accept? Returns EVIDENCE AND CONFIDENCE, never a bare verdict: {normalForm, proven[], observed[], changes[], counterexamples[], confidence, why}. confidence:'low' with a stated reason is a successful run, not a failure — language inclusion is undecidable in general, so anything outside the decidable subset is reported not-proven rather than incompatible. Supply `corpus` (real inputs) for the tier that measures what your documents actually do.
    tabnas: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun