Stellarhound — stargazing forecasts, dark-sky sites & aurora

Live stargazing forecasts: per-night sky scores, dark-sky sites, aurora & light pollution anywhere.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Live stargazing forecasts: per-night sky scores, dark-sky sites, aurora & light pollution anywhere.

    Как подключить

    Как подключить Stellarhound — stargazing forecasts, dark-sky sites & aurora к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://stellarhound.com/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Stellarhound — stargazing forecasts, dark-sky sites & aurora к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://stellarhound.com/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Stellarhound — stargazing forecasts, dark-sky sites & aurora к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://stellarhound.com/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (5)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    get_stargazing_conditionsScore the next nights for stargazing at a location (0-100 per night). Use for "when should I stargaze this week near X", "is Saturday any good for the Milky Way", trip planning. Each night combines the three-layer cloud-cover forecast, moon illumination and up-fraction, and the astronomical-darkness window; `best_window` names the best upcoming night. Also returns the location's light-pollution estimate (approximate Bortle class + what's visible at that darkness). Args: lat: Latitude in decimal degrees (-90..90). You know city coordinates — pass them. lon: Longitude in decimal degrees (-180..180). nights: How many nights ahead to score, 1-16 (default 7; forecasts beyond ~7 nights are increasingly uncertain). Returns {timezone, light_pollution, nights:[{date, darkness, moon, cloud, score:{value, band, summary}}], best_window, uncertainty_note, attribution}. Present scores/verdicts verbatim; skies beyond ~7 days are provisional.
    get_tonight_agendaGet tonight's stargazing plan for a location: score, darkness window, and what to observe. Use when the user asks "what can I see tonight" / "is tonight worth going out". Returns tonight's sky score and darkness window plus a ranked agenda of observing targets appropriate for the location's sky darkness. Args: lat: Latitude in decimal degrees (-90..90). lon: Longitude in decimal degrees (-180..180). Returns {timezone, light_pollution, tonight:{date, darkness, weather,...}, targets/agenda entries, attribution}. Report as returned.
    find_dark_sky_sitesRecommend dark-sky sites near a location, ranked by whether the drive is worth it. Use for "where should I drive to stargaze near X". Sites are grouped by drivability (how far), then ranked by a drive-worth score combining the best weather window over the next 7 nights, how much darker the site is than the user's location, and drive time. Drive times are approximate (straight-line x 1.3), not routed. Args: lat: Latitude in decimal degrees (-90..90). lon: Longitude in decimal degrees (-180..180). limit: Max sites to return, 1-12 (default 5). Returns {ranking (methodology note), tiers:[{tier, label, hint, sites:[...]}], nearest_km, uncertainty_note, attribution} — sites grouped into drivability tiers. Include the methodology note when presenting — it explains the ordering honestly.
    get_aurora_forecastGet the aurora (northern/southern lights) outlook for a location. Use for "any chance of aurora tonight near X". Combines the Kp-index forecast with the location's geomagnetic latitude to say whether aurora could be visible there, and when. Args: lat: Latitude in decimal degrees (-90..90). lon: Longitude in decimal degrees (-180..180). Returns {kp_forecast:[{time, kp, flag: observed|estimated|predicted}, ...], visibility assessment fields, attribution}. Kp entries are flagged by how firm they are — keep those labels when presenting.
    get_light_pollutionEstimate light pollution at any point: approximate Bortle class and what's visible there. Use for "how dark is the sky at X" / "can I see the Milky Way from X". Returns the zenith-brightness-derived estimate (mpsas, approximate Bortle class) and a plain-language ceiling: what the Milky Way, naked-eye and telescope views are like under that sky. This is a satellite-data estimate, not a field measurement — say so. Args: lat: Latitude in decimal degrees (-90..90). lon: Longitude in decimal degrees (-180..180). Returns {light_pollution:{bortle_approx, mpsas, ceiling:{label, milky_way, naked_eye, telescope}, note}, attribution}.
    Stellarhound — stargazing forecasts, dark-sky sites & aurora: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun