Spark - AI Assets Marketplace

Discover and download a variety of assets including prompts, skills, and connectors from the Spark marketplace.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search Assets: Search the Spark AI assets marketplace.
  • Get Asset: Get full details of a Spark asset by its slug. Returns description, metadata, outcome reports, files, and the URL on spark.entire.vc.
  • Get Asset Content: Get the raw content of a Spark asset (prompt text, skill instructions, agent config). This counts as a download/acquisition event. For paid assets, authentication is required — add

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Discover and download a variety of assets including prompts, skills, and connectors from the Spark marketplace. Access detailed documentation, ratings, and raw content to quickly integrate pre-built components into your projects. Filter by domain and popularity to find the most relevant solutions for your specific development or marketing needs.

Как подключить

Как подключить Spark - AI Assets Marketplace к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://spark.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Spark - AI Assets Marketplace к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://spark.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Spark - AI Assets Marketplace к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://spark.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_assetsSearch the Spark AI assets marketplace.
get_assetGet full details of a Spark asset by its slug. Returns description, metadata, outcome reports, files, and the URL on spark.entire.vc.
get_asset_contentGet the raw content of a Spark asset (prompt text, skill instructions, agent config). This counts as a download/acquisition event. For paid assets, authentication is required — add your Spark API key (X-API-Key header) or a Bearer token to your MCP client configuration.
report_outcomeReport what happened when you applied an asset you fetched with get_asset_content. Call it once you know: applied as is, applied with changes, broke, or not applicable. The next agent choosing this asset reads the outcomes in search results. Reports made with an API key count; anonymous ones are stored as unverified. Calling again with the same application_id updates your report. Fields `task`, `note`, `changed_what`, `failed_at`, `expected`, `got` are shown to the asset's author. Do not include client data, private paths, keys, emails or URLs with tokens. Your identity is never shown to the author.
list_popularList the most popular Spark assets by download count.
list_categoriesList available categories (domains and AI tags) in the Spark marketplace. Useful for filtering searches by domain or AI model compatibility.