SiftDB

Search codebases for patterns and references with fast, precise results.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search Code: Search the codebase for patterns. Args: query: Search query (e.g., 'async def', 'TODO') limit: Maximum number of results (default: 50) path_glob: Filter by path pattern (e.g., '**/*.py')
  • View File: View file content from the collection. Args: path: File path in the collection start_line: Start line (1-based, default: 1) end_line: End line (0 = end of file, default: 0) collection: Coll
  • List Collections: List all available collections. Returns: List of available collections with their paths

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Search codebases for patterns and references with fast, precise results. Open files on demand to inspect context without leaving your workflow. Browse available collections to quickly target the right code and accelerate understanding.

Как подключить

Как подключить SiftDB к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://sift--lekt9.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить SiftDB к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://sift--lekt9.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить SiftDB к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://sift--lekt9.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (3)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_code Search the codebase for patterns. Args: query: Search query (e.g., 'async def', 'TODO') limit: Maximum number of results (default: 50) path_glob: Filter by path pattern (e.g., '**/*.py') collection: Collection path (e.g., 'examples/smol_example/codex.sift') Returns: Search results with file:line citations
view_file View file content from the collection. Args: path: File path in the collection start_line: Start line (1-based, default: 1) end_line: End line (0 = end of file, default: 0) collection: Collection path (e.g., 'examples/smol_example/codex.sift') Returns: File content
list_collections List all available collections. Returns: List of available collections with their paths