should-i-use

Token-efficient library docs MCP server.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Pick Library: Given a coding task, recommend 1-3 libraries from the should-i-use index with one-line reasoning and an honest warning about the top pick. Use before installing anything.
  • Should I Use: Honest verdict on a specific library: 4-axis scores with reasons, when to skip it, and maintenance signals (last push, weekly downloads).
  • Alternatives: Curated alternatives to a library, each with a one-line "prefer it when" and a verdict if the alternative is also indexed.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Token-efficient library docs MCP server. Honest library recommendations for coding agents: what to install, what to skip, and how to use it, in 25-360 tokens per answer (hard-clamped at 500). 992 npm + PyPI libraries indexed, docs-grounded and validator-gated, top-50 install-verified. Audits your dependencies for unmaintained packages. A Context7 alternative that answers the question instead of dumping documentation — 4.8x fewer tokens in a 10-round random-sample benchmark.

Как подключить

Как подключить should-i-use к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://should-i-use--mrkeyoor.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить should-i-use к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://should-i-use--mrkeyoor.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить should-i-use к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://should-i-use--mrkeyoor.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

pick_libraryGiven a coding task, recommend 1-3 libraries from the should-i-use index with one-line reasoning and an honest warning about the top pick. Use before installing anything.
should_i_useHonest verdict on a specific library: 4-axis scores with reasons, when to skip it, and maintenance signals (last push, weekly downloads).
alternativesCurated alternatives to a library, each with a one-line "prefer it when" and a verdict if the alternative is also indexed.
how_do_iReturn the 1-2 best code snippets for a task with a library, plus the gotcha for each. Snippets are correct for the indexed version. Far cheaper in tokens than a docs dump.
audit_dependenciesAudit a project's dependencies for unmaintained packages, unstable APIs, and documented reasons to switch. Pass the contents of package.json, requirements.txt, or pyproject.toml. Returns only the dependencies worth a decision, not a report on every line. Run this before working in an unfamiliar codebase.
docs_linkOfficial docs URL and GitHub repo for a library, one line each. Use when the clamped answers are not enough.