Semilattice - audience prediction

Test content, personalise features, and A/B test decisions with accurate audience prediction.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Population Models: List all available population models. Returns: List of population model dictionaries, each containing an 'id' field that can be used with create_prediction()
  • Create Prediction: Predict how a population would answer a question. Args: population_id: The ID of the population model to use. Get valid IDs by calling list_population_models() question: The questio
  • Get Prediction: Retrieve a prediction by ID to check its status and results. Args: prediction_id: The ID of the prediction to retrieve. This is the 'id' field returned by create_prediction() Returns:

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Test content, personalise features, and A/B test decisions with accurate audience prediction. Semilattice MCP lets agents predict things about your audience. Your agent could predict which email subject line or website copy your audience would prefer. Or it could predict which use cases your audience wants to see in a new product experience. Audience predictions are >87% accurate on average and take <20 seconds to complete.

Как подключить

Как подключить Semilattice - audience prediction к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://semilattice--semilattice.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Semilattice - audience prediction к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://semilattice--semilattice.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Semilattice - audience prediction к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://semilattice--semilattice.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_population_modelsList all available population models. Returns: List of population model dictionaries, each containing an 'id' field that can be used with create_prediction()
create_predictionPredict how a population would answer a question. Args: population_id: The ID of the population model to use. Get valid IDs by calling list_population_models() question: The question to ask the population answer_options: List of possible answer choices question_type: Either "single-choice" or "multiple-choice" (default: "single-choice") Returns: Dictionary containing the prediction with an 'id' field (initially status will be "Queued"). Use the 'id' field with get_prediction() or wait_for_prediction() to check results.
get_predictionRetrieve a prediction by ID to check its status and results. Args: prediction_id: The ID of the prediction to retrieve. This is the 'id' field returned by create_prediction() Returns: Dictionary containing prediction status and results (if completed)
wait_for_predictionWait for a prediction to complete and return the results. Predictions typically take ~20 seconds to complete. Args: prediction_id: The ID of the prediction to wait for. This is the 'id' field returned by create_prediction() max_wait_seconds: Maximum time to wait in seconds (default: 60) Returns: Dictionary containing completed prediction results with 'predicted_answer_percentages'