Seemor Restaurant Intelligence

Structured restaurant intelligence for AI platforms.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Lookup Restaurant: Look up a specific restaurant by its Seemor ID. Returns grade, summary, cuisine, neighborhood, and other details. Use the fields parameter to request richer data (standard or premiu
  • Search Restaurants: Search for restaurants near a location. Returns graded, ranked results with cuisine, price level, and Seemor analysis summaries.
  • Recommend: Get personalized restaurant recommendations based on a natural language query. Uses cuisine, occasion, ambiance, price, and dimensional analysis to find the best matches. Returns ranked res

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Structured restaurant intelligence for AI platforms. 760K+ restaurants catalogued across 26 countries, 62K+ with deep 37-dimension analysis.

Tools

  • find_restaurant - Find restaurants by name, get Seemor IDs
  • search_restaurants - Search by location with grade/cuisine/price filters
  • explore_area - Aggregate dining stats for a neighborhood or city
  • lookup_restaurant - Detailed profiles with 3 detail tiers (basic/standard/premium)
  • ask_about_restaurant - Natural language Q&A about any restaurant
  • recommend - Personalized recommendations from natural language queries

Data

Letter grades (A+ to F), cuisine taxonomy, occasion fit, menu highlights, dietary signals, dimensional assessments (noise, formality, authenticity, etc.), cost estimates, and neighborhood context.

Access

Free tier available instantly at app.seemor.ai/developer. Docs at docs.seemor.ai.

Как подключить

Как подключить Seemor Restaurant Intelligence к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://restaurant-intelligence--ryan-6pif.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Seemor Restaurant Intelligence к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://restaurant-intelligence--ryan-6pif.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Seemor Restaurant Intelligence к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://restaurant-intelligence--ryan-6pif.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

lookup_restaurantLook up a specific restaurant by its Seemor ID. Returns grade, summary, cuisine, neighborhood, and other details. Use the fields parameter to request richer data (standard or premium). Use search_restaurants or find_restaurant first to get restaurant IDs.
search_restaurantsSearch for restaurants near a location. Returns graded, ranked results with cuisine, price level, and Seemor analysis summaries.
recommendGet personalized restaurant recommendations based on a natural language query. Uses cuisine, occasion, ambiance, price, and dimensional analysis to find the best matches. Returns ranked results with relevance levels and match reasons in 3-8 seconds. Include a location in your query or provide the location parameter.
find_restaurantFind restaurants by name. Returns matching restaurants with their Seemor IDs, which can be passed to lookup_restaurant for full details. Use the city parameter to disambiguate common names.
explore_areaGet aggregate dining statistics for a neighborhood, city, or region: cuisine breakdown, grade distribution, price range, top neighborhoods, and highlighted restaurants. Use this for area-level context ("what is the dining scene like in Shoreditch?"), NOT for finding a specific restaurant or getting a personal recommendation. For "find me a quiet Italian near Shoreditch", use the recommend tool instead.
ask_about_restaurantAsk a specific question about a restaurant based on analysis of real reviews and menu data. Common questions: what to order, group suitability, dietary options, vibe/atmosphere, value assessment. Requires a restaurant_id from find_restaurant or search_restaurants.