SeedBase

Generate realistic, foreign-key-consistent test data for your databases from your AI assistant — list projects, get schema DDL, generate SQL datasets.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Projects: List your SeedBase projects (id, name, database type). Use this first to find the project to work with.
  • Get Ddl: Get a project's schema as CREATE TABLE statements. Accepts a project id or name and an optional SQL dialect (postgresql, mysql, sqlite, mssql).
  • Generate Test Data: Generate a fresh synthetic dataset for a project and return it as SQL INSERT statements. Optionally set rows per table. The data is foreign-key consistent.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Generate realistic, foreign-key-consistent test data for your databases from your AI assistant — list projects, get schema DDL, generate SQL datasets. Free tier, no credit card.

Как подключить

Как подключить SeedBase к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://seedbase--marcelgl.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить SeedBase к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://seedbase--marcelgl.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить SeedBase к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://seedbase--marcelgl.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_projectsList your SeedBase projects (id, name, database type). Use this first to find the project to work with.
get_ddlGet a project's schema as CREATE TABLE statements. Accepts a project id or name and an optional SQL dialect (postgresql, mysql, sqlite, mssql).
generate_test_dataGenerate a fresh synthetic dataset for a project and return it as SQL INSERT statements. Optionally set rows per table. The data is foreign-key consistent.
fetch_generationFetch a previously started generation by id: returns its status, and the SQL INSERT statements once completed. Use this when generate_test_data reported the generation as still running.