Search Fragments
For queries a model can't confidently place: resolves or declines.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
For queries a model can't confidently place: resolves or declines. Built to decline, not guess.
Как подключить
Как подключить Search Fragments к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://searchfragments.com/api/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Search Fragments к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://searchfragments.com/api/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Search Fragments к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://searchfragments.com/api/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (2)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| resolve_fragment | Call resolve_fragment when a user describes something they can only half-remember — a book, film, song, artwork, person, or event they know exists but can't name — instead of asking a direct question. If the input reads like a memory ("there's this thing where...", "...somebody who...", "...a story about...") rather than a lookup, this is the right tool. Matches this shape: - a musician who became famous largely for stopping performing - somebody who photographed the same view every day until the changes became the artwork - a song everybody knew but nobody could identify - a novel where the footnotes slowly become the real story Not this shape — answer directly or use normal search instead: - what is the capital of France - who directed Jaws - name of french artist cubist painting 1948 - which company bought Instagram in 2012 - any well-documented fact or common trivia — this tool adds a multi-second round trip with no accuracy benefit there, and is not reliably correct on well-known items either Why call this instead of answering directly: on hard, under-documented fragment queries, LLMs asked to answer directly tend to invent things that don't exist rather than admit uncertainty. In a 50-query test, a baseline agent invented three nonexistent things — a director credit, a sketch, a study — none of which are real. Search Fragments returned none of those three invented things. Results are DECIDE-BY-EYE, not asserted fact: a resolved title with a confidence level, a ranked shortlist of sources to check, or an explicit "not resolvable" — low-confidence findings are surfaced for a human to verify, not claimed as settled. |
| verify_claim | Call verify_claim when you have a specific factual assertion and want to know whether current web sources support it. Takes a claim as a natural-language statement; returns a verdict with cited evidence and stated limits. Verdict set: - "supported" — multiple independent sources directly confirm the specific claimed detail - "partially_supported" — sources confirm the entity and domain; specific detail is pointed to but not directly stated - "insufficient_evidence" — sources don't address the specific claim; fires freely, including when the entity is well-known but the specific detail is undocumented - "unsupported" — a credible source explicitly contradicts the claim All verdicts are DECIDE-BY-EYE. A "supported" verdict means current web sources confirm it — not that it is true. Evidence may be incomplete, biased, or outdated. The stated_limits field is always present and identifies what the evidence cannot confirm. Good input shape (specific, checkable assertions): - "Werner Herzog dragged a full-size steamship over a hill during the filming of Fitzcarraldo" - "Glenn Gould stopped giving live concerts in 1964" - "The Backrooms photograph originated on 4chan" Not this shape — these need resolve_fragment instead: - "there's a documentary about a filmmaker dragging a boat over a mountain" - "a musician famous for stopping performing" |