Scry

Free IPv4 lookups against a distributed attacker-observation corpus.

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Free IPv4 lookups against a distributed attacker-observation corpus.

    Как подключить

    Как подключить Scry к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.tunnelmind.ai/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Scry к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.tunnelmind.ai/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Scry к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.tunnelmind.ai/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (12)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    scry_statsReturns aggregate Scry corpus telemetry: total observation count, distinct source IPs, first/last observation timestamps, last-24h activity, and per-protocol breakdowns. Useful as a liveness/density check before issuing per-IP queries — lets an agent decide whether the corpus has enough data to be authoritative. Use this tool when: - An agent is planning a multi-step investigation and wants to know if Scry has corpus density worth querying. - You want a 'corpus health' signal in a dashboard or report. Do NOT use this tool when: - You want details about a specific IP — use `scry_check`. - You want sensor fleet size or node identities — never exposed at any tier. Inputs: none. Returns: total_observations, distinct_source_ips, first_seen_ms, last_seen_ms, observations_last_24h, distinct_source_ips_last_24h, by_protocol, as_of_ms. Cost: free, anonymous, rate-limited. Latency: <100ms typical.
    scry_checkReturns Scry's corpus knowledge for a single IPv4 address: when it was first/last observed, observation count, protocols and ports targeted, ASN, country, category (actor/scanner/not_observed), and confidence_bucket (low/medium/high). Use when an agent needs IP triage, hostility assessment, or risk signaling. Do NOT use for raw payloads (never exposed) or IPv6 (corpus is v4-only at v0.1).
    scry_check_bulkLook up many IPv4 addresses in one request. Up to 100 IPs per call. Same per-IP shape as scry_check, keyed by IP.
    scry_topTop-N source dimensions over a time window. Useful for situational awareness — 'where is the noise coming from right now?'
    scry_timeseriesBucketed observation counts over time. Detect bursts, plot trends, sanity-check whether attacker activity is rising or falling.
    scry_asnRoll-up of corpus activity for a single ASN — observation count, distinct source IPs, actor count, scanner count, high-confidence actor count, and per-protocol breakdown.
    scry_countryRoll-up of corpus activity by ISO country code. Same shape as scry_asn.
    scry_toolsList detected attack tools — (protocol, payload, path) tuples sent by 3+ distinct source IPs. Aggregate metadata only; never lists member actors.
    scry_toolSingle tool detail by 16-char hex id from scry_tools.
    scry_campaignsActive threat campaigns — coordinated attacker activity that exceeds the noise floor. ≥5 distinct actors, ≥3 ASNs, ≤5 destination ports, ≥1h history.
    scry_campaignSingle campaign detail by id (format: c[0-9a-f]{15}).
    scry_recentRecent observations feed — aggregated by source IP within a time window. Cursor-paginated via since_ms.
    Scry: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun