SCRIPTMASTERLABS — SqueezeOS MCP

SqueezeOS MCP for live machine discovery and x402-paid USDC APIs on Base.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    SqueezeOS MCP for live machine discovery and x402-paid USDC APIs on Base.

    Как подключить

    Как подключить SCRIPTMASTERLABS — SqueezeOS MCP к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://squeezeos-api.onrender.com/mcp?registry=scriptmasterlabs

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить SCRIPTMASTERLABS — SqueezeOS MCP к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://squeezeos-api.onrender.com/mcp?registry=scriptmasterlabs

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить SCRIPTMASTERLABS — SqueezeOS MCP к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://squeezeos-api.onrender.com/mcp?registry=scriptmasterlabs

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (11)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    discover_capabilitiesSearch the live SqueezeOS capability inventory. Lexical mode is always available; unified mode may add configured evidence-backed semantic/graph context without fabricating scores.
    recommend_capabilityReturn the best matching real SqueezeOS capabilities for a natural-language need, including live endpoint/payment metadata and next actions.
    inspect_capabilityInspect one live capability by sml_id. Returns its real endpoint/payment metadata and, when safe, a real liveness probe rather than an invented reliability score.
    compare_capabilitiesCompare 2-5 live capabilities using the same real metadata returned by inspect_capability; no fabricated composite score is produced.
    capability_manifestReturn the current machine capability manifest generated from the running Flask route table. This is the canonical product-inventory authority for MCP discovery.
    x402_contractReturn the canonical SqueezeOS x402 v2 discovery contract. Exact spend terms remain authoritative only in the target resource's fresh PAYMENT-REQUIRED challenge.
    x402_readinessRead the live canonical payment-rail readiness surface before attempting a paid call.
    x402_evidenceRead real settlement evidence recorded by the canonical x402 rail. A challenge or signature alone is never treated as revenue or settlement proof.
    system_statusRead the live SqueezeOS status endpoint. The MCP server does not synthesize cluster-health or synchronization claims.
    agent_web_accessUse SML Agent Web Access: give an AI agent one public HTTPS URL and receive compact LLM-ready Markdown through the stable Clean Web Reader service. No separate SML account or API key is required. An unsigned call returns the live x402 PAYMENT-REQUIRED challenge and never auto-spends; retry only with a challenge-specific payment_signature.
    call_capabilityCall a concrete SqueezeOS REST path on the canonical public host. GET is read-only. POST requires confirm_write=true. If the target returns 402 and no payment_signature was supplied, this tool preserves PAYMENT-REQUIRED and returns the closest no-spend SML alternative from the Capability Router. Retry the original route only with a challenge-specific payment_signature. Sensitive operator/control routes and arbitrary auth headers are not exposed.