scrapegraphai

The ScrapeGraphAI MCP Server is a production-ready Model Context Protocol (MCP) server that connects Large Language Models (LLMs) to the ScrapeGraph AI API.

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Extract: Extract structured data from a webpage using AI (API v2 POST /extract).
  • Search: AI-powered web search with structured data extraction (API v2 POST /search).
  • Crawl Start: Start an asynchronous multi-page crawl (API v2 POST /crawl). Poll crawl_get_status with the returned id.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

The ScrapeGraphAI MCP Server is a production-ready Model Context Protocol (MCP) server that connects Large Language Models (LLMs) to the ScrapeGraph AI API. It enables AI assistants like Claude and Cursor to perform AI-powered web scraping, research, and crawling directly through natural language interactions.

Как подключить

Как подключить scrapegraphai к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://sgai--scrapegraphai-inc.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить scrapegraphai к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://sgai--scrapegraphai-inc.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить scrapegraphai к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://sgai--scrapegraphai-inc.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (17)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

extractExtract structured data from a webpage using AI (API v2 POST /extract).
searchAI-powered web search with structured data extraction (API v2 POST /search).
crawl_startStart an asynchronous multi-page crawl (API v2 POST /crawl). Poll crawl_get_status with the returned id.
crawl_get_statusRetrieve the results of an asynchronous SmartCrawler operation. This tool fetches the results from a previously initiated crawling operation using the request_id. The crawl request processes asynchronously in the background. Keep polling this endpoint until the status field indicates 'completed'. While processing, you'll receive status updates. Read-only operation that safely retrieves results without side effects.
crawl_stopStop a running crawl job (API v2 POST /crawl/:id/stop).
crawl_resumeResume a stopped crawl job (API v2 POST /crawl/:id/resume).
creditsReturn remaining API credits (API v2 GET /credits).
historyList recent API requests (API v2 GET /history). v2 accepts page/limit/service. The legacy endpoint/offset params are kept as aliases and translated client-side (endpoint -> service, offset -> page when it divides limit). status filtering was removed in v2.
monitor_createCreate a scheduled monitor job (API v2 POST /monitor). The v2 API expects a `formats` array. This tool wraps `prompt` (+ optional `output_schema`) into a `{type: "json", ...}` format entry for you.
schemaGenerate or augment a JSON Schema from a natural-language prompt (API v2 POST /schema).
monitor_listList monitors (API v2 GET /monitor).
monitor_getGet one monitor by id (API v2 GET /monitor/:id).
monitor_pausePause a monitor (API v2 POST /monitor/:id/pause).
monitor_resumeResume a paused monitor (API v2 POST /monitor/:id/resume).
monitor_deleteDelete a monitor (API v2 DELETE /monitor/:id).
monitor_activityPoll per-run tick history for a monitor (API v2 GET /monitor/:id/activity). Returns the ticks produced on each scheduled run (`id`, `createdAt`, `status`, `changed`, `elapsedMs`, `diffs`) plus `nextCursor` when more results are available. Mirrors `sgai.monitor.activity()` in scrapegraph-py v2.
scrapeFetch page content (API v2 POST /scrape).