scenariosim-mcp

Deterministic what-if & scenario simulation for AI agents: projections, sensitivity & break-even.

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Deterministic what-if & scenario simulation for AI agents: projections, sensitivity & break-even.

    Как подключить

    Как подключить scenariosim-mcp к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://scenariosim-mcp.pages.dev/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить scenariosim-mcp к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://scenariosim-mcp.pages.dev/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить scenariosim-mcp к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://scenariosim-mcp.pages.dev/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (6)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    run_scenarioMain simulation tool. Run a deterministic what-if projection from a pre-built template (saas_growth, pricing_change, churn_impact, cost_reduction, hiring_plan, cash_runway, unit_economics, marketing_funnel, compound_growth) OR a free-form 'metrics' model. Returns period-by-period projections, headline key_results, the exact assumptions used (with defaults filled in), the methodology, notes, and a plain-language explanation. Pass 'template' + 'inputs' (assumptions), plus optional 'horizon' and 'period_label'. 100% deterministic (40-digit decimal math).
    sensitivity_analysisVary one or more input assumptions and show the impact on a target output metric (one-at-a-time sensitivity). Provide 'template', the input to sweep via 'variable' (or 'variables' array), and 'target_metric' (defaults to the template's primary output). Control the sweep with 'variation' (fractional +/- around the baseline, default 0.2), 'steps' (default 5), or explicit 'values' / 'min'+'max'. Returns per-variable sweeps, an elasticity estimate, the output range, and a ranking of the most influential inputs.
    break_evenSolve for the input value required to make an output metric hit a target value (deterministic bisection root-finding). Provide 'template', 'solve_for' (the input to solve), 'target_metric' (defaults to the primary output), and 'target_value'. Optionally pass 'bounds' [low, high] to constrain the search. Returns the required input value, the change from baseline, the achieved metric, and the residual. Assumes the metric is monotonic in the solved input over the range.
    compare_scenariosRun 2-3 scenarios and compare their key_results side by side, with deltas against the first (baseline) scenario. Provide a 'scenarios' array where each entry is {name?, template, inputs} (each may set its own horizon, or pass a shared top-level 'horizon'). Optionally rank on 'compare_metric' with 'goal' ('max' default | 'min') to pick a winner, and set include_projections:true to also return per-period series.
    list_templatesDiscovery tool: list every pre-built scenario template (id, label, category, description, primary output, documented inputs with defaults/units, and available output metrics), plus how to run a custom free-form scenario and the supported period labels. No required parameters.
    health_checkServer health, version, and capabilities (tools, templates, period labels, max horizon). No parameters.
    scenariosim-mcp: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun