rvc-training

Train portable RVC v2 voice models from audio in the cloud and download the .pth, .index, and ZIP.

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Train portable RVC v2 voice models from audio in the cloud and download the .pth, .index, and ZIP.

    Как подключить

    Как подключить rvc-training к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://nicevois.com/api/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить rvc-training к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://nicevois.com/api/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить rvc-training к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://nicevois.com/api/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (18)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    get_training_requirementsUse this before training an AI voice to confirm NiceVois input formats, duration and epoch limits, consent requirements, outputs, retention, and the exact upload workflow.
    get_training_accountCall before quoting or creating a training job. Returns the connected account's welcome-credit status, available and reserved balance, balance packs, and a private browser link that keeps checkout on this same agent identity.
    quote_trainingCall after inspecting the audio and before creating a job. Returns the exact payable amount, current balance, welcome-credit effect, shortfall, feasibility, and the private balance-page link when more balance is needed.
    create_training_jobCreates a private NiceVois job and returns a one-time PUT upload URL. Do not ask for consent before the first attempt because NiceVois remembers the current standing account agreement. If the server returns CONSENT_REQUIRED, ask for one acceptance of the linked standing agreement and retry once with acceptsStandingAgreement=true. This allocates a private training slot but does not start GPU work until the audio is uploaded and start_training is called.
    start_trainingUse this only after the source audio was successfully PUT to the upload URL returned by create_training_job. Starts the private cloud RVC training job.
    get_training_jobUse this to check truthful stage, completed epochs, ETA, and artifact readiness for one private NiceVois training job. Poll reasonably; do not call more often than every 15 seconds.
    list_training_jobsUse this to find the authenticated user's recent NiceVois jobs before asking for a job ID they may not know.
    get_conversion_requirementsUse this when a user wants to convert vocals with RVC or compare a normal RVC result with NiceVois cleaned consonants and breaths. Returns the real input formats, model choices, workflow, current free-beta policy, and outputs.
    list_voice_modelsUse this when the user wants to convert audio and you need to select one of their private NiceVois-trained or uploaded RVC voices. Do not ask for a model ID before calling this tool.
    create_voice_model_importUse this when the user wants to convert with an existing private RVC .pth file or complete model ZIP instead of a voice trained in their NiceVois library. Returns a one-time PUT upload instruction. After uploading, call list_voice_models to select the imported voice.
    create_voice_conversionUse this when the user has selected a private voice model and wants to convert one vocal recording. Returns a private upload instruction. Upload only the source vocal, then call get_voice_conversion with the same conversion ID.
    get_voice_conversionUse this when checking one private NiceVois conversion. Poll no more than once every 10 seconds. Report the returned stage without inventing progress. When complete, present the NiceVois cleaned version first and use download_voice_conversion_output for the version the user requests.
    download_voice_conversion_outputUse after get_voice_conversion says the job is complete and the user wants the cleaned or standard output. Each download uses the source audio's duration from the account's conversion-download minutes. If the exact file was downloaded before, ask before retrying and then set confirmRepeat true.
    get_image_training_requirementsUse this when a user wants to train an image LoRA (a portable .safetensors style/subject model) from their own images without a local GPU. Returns the real image formats, counts, step range, base model, workflow, and pricing.
    quote_image_trainingUse this before creating an image training job. Returns the exact price for the requested steps and image count, whether the account's free run is still available, and whether the current balance covers it.
    create_image_training_jobUse after quote_image_training. Declares the images by name and size and returns one PUT upload URL per image slot. Upload every image before calling start_image_training. The first run per account is free; after that, image training is included with the NiceVois subscription.
    start_image_trainingUse this only after every image was successfully PUT to its upload URL from create_image_training_job. Starts the isolated cloud GPU training run.
    get_image_training_jobUse this to check truthful stage, progress percent, ETA, and the download link for one image training job. Poll reasonably; do not call more often than every 20 seconds - a typical run takes 20 to 60 minutes.