RPCS-1 Agent Tuner & Translation Bridge

RPCS-1: подбор параметров работы ИИ-агента и адаптация ответов под стиль пользователя

От сообществаРаботаетБез входаRU / СНГБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Подбирать настройки агента и предсказывать режим сбоя
  • Определять неоднозначность в сообщениях пользователя
  • Приводить рваный текст пользователя к связной форме
  • Калибровать профиль восприятия конкретного пользователя
  • Формировать и переписывать ответы под стиль получателя

Какие данные видит

Сервер работает с текстом, переданным в запросе, без доступа к внешним системам или аккаунтам.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

RPCS-1 — MCP-сервер, который анализирует условия работы ИИ-агента и предлагает настройки времени выполнения: температуру, стратегию контекста, оценку возможного сбоя. Translation Bridge калибрует профиль конкретного пользователя, чтобы ответы подавались в привычном ему стиле общения. Всего 7 инструментов, ключ API не нужен.

Как подключить

Как подключить RPCS-1 Agent Tuner & Translation Bridge к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://rpcs1-agent-tuner--travisbergen2.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить RPCS-1 Agent Tuner & Translation Bridge к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://rpcs1-agent-tuner--travisbergen2.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить RPCS-1 Agent Tuner & Translation Bridge к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://rpcs1-agent-tuner--travisbergen2.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (7)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

recommend_agent_configurationDiagnose why a deployed AI agent may fail. Returns suggested runtime parameters, a context strategy, a predicted regime, reasoning, warnings, and a next test. Deterministic, stateless, and read-only. Optionally pass target_model to attach measured per-model receiver posture (evidence-graded).
interpretDetect ambiguity in user messages. Returns AR level, confidence, candidate interpretations, clarifying questions, and a suggested next step.
normalizeClean up fragmented human input with ellipses and run-on thoughts into coherent prose.
rewriteReturn style-specific rewrite instructions for technical, plain, socially gentle, concise, detailed, or direct communication.
calibrate_profileBuild a continuous communication-preference profile from five behavioral forced-choice answers. Omit answers to receive the questions. The profile is not a diagnosis or category label, and nothing is stored server-side.
prepare_promptRecover likely intent from a raw message before acting. Returns a canonical translation, ambiguity level, and whether to clarify or commit; an optional receiver profile shapes that choice.
render_replyReturn deterministic rendering instructions for a draft reply and a receiver profile. Apply the returned structure, warmth, explicitness, revision, and ambiguity guidance before answering.