RFix

Create RF signal projects from prompts, inspect graphs, and export IQ data.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Create RF signal projects from prompts, inspect graphs, and export IQ data.

    Как подключить

    Как подключить RFix к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.rfix.ai/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить RFix к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.rfix.ai/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить RFix к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.rfix.ai/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (3)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    rfix_plan_scenarioALWAYS call this first for any RF scenario request. Returns block schemas, composition rules, constraints, and a reference example payload. YOU must compose your own graph/project using this guidance, then call rfix_export_rfix_project. Do NOT search the filesystem for blocks or examples — this tool returns everything needed.
    rfix_list_blocksSearch the shipped RFIX block catalog by keyword. Use this when you need to find specific block types not already returned by rfix_plan_scenario. Queries like radar, ship, aircraft, communication, 3d, doppler, dmr, or wifi return relevant blocks with parameter schemas. Includes parameter schemas inline.
    rfix_export_rfix_projectConvert RFIX JSON input into an importable `.rfix.gz` project file. `payload` may be an RFIX backend payload, GCF prompt graph output, exported graph data, or editor/.rfix-style project JSON. Project-shaped input is preserved where possible; backend payload input is reverse-transformed into a legacy flat project. In server-side mode this also publishes launch URLs for desktop and web.