Revelata deepKPI

Fundamental data, including operating KPIs, you can't even find on Bloomberg — pre-structured, fully cited, and agent-ready.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Search Kpis: Search for KPIs of a company by semantic similarity. Each result costs 1 credit (max 15). Default is 3 — start small and increase only if needed. Best practice: call list_kpis first (free
  • List Kpis: List all available KPIs for a company, organized by category. This is free and the recommended first step before calling search_kpis — use the returned KPI names to craft precise, low-cost
  • Query Company Id: Look up a company's identifier by name. For US companies, this is the SEC CIK value.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Fundamental data, including operating KPIs, you can't even find on Bloomberg — pre-structured, fully cited, and agent-ready.

Deep fundamental data for financial AI, delivered over MCP

Most finance APIs give you stock prices and standard three-statement data. But the fundamental data that actually drives analysis — comparable sales, ARPU, unit counts, backlog, segment-level revenue, management guidance, non-GAAP breakouts — lives in the text, tables, and charts of SEC filings, and it never makes it into those feeds. Revelata's deepKPI surfaces and pre-structures exactly that information into KPI time series, with sentence-level citations for every data point, so you and your agent can trust the numbers.

We pair this with the underlying textual context and commentary, so your AI agents become analysts you can finally trust.

What you get:

  • 3.3M company-specific KPI time series across US public companies (S&P 500, 400, 600), structured as queryable time series with 10+ years of history and daily updates
  • Natural-language KPI discovery and semantic search — ask "Olive Garden foot traffic" or "AI capex guidance" and find the right metric without knowing the filing's exact wording
  • SEC filings (10-K, 10-Q, 8-K) converted to markdown with tables, charts, and structure preserved — retrievable in full so your agent can quote management verbatim
  • Thematic company discovery — semantic search across 10-K-derived summaries to surface companies by what they actually do, not just by SIC code
  • Company summaries and segment breakdowns on demand, derived from each company's latest 10-K

Built for agents that need to be right.

We provide trusted context for your financial AI agents. Every returned KPI data point carries its unit, scale, period, and a link to the exact source sentence. Every filing retrieval returns verbatim markdown, so agents don't paraphrase material facts.

Agent skills also available

Companion skills that teach agents how to use these tools for common workflows — seasonality analysis, implied metric derivation, analyst report pressure-testing, benchmarking, and more — are published separately in the Smithery Skills directory under revelata, or find us on GitHub.

Free to try.

100 free credits/month per user. Lookups and filing listings are always free; extraction and search calls are priced per result. International coverage (Japan, China, Hong Kong, and Singapore) available to enterprise clients.

Как подключить

Как подключить Revelata deepKPI к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://deepkpi-mcp--revelata.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Revelata deepKPI к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://deepkpi-mcp--revelata.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Revelata deepKPI к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://deepkpi-mcp--revelata.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (10)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_kpisSearch for KPIs of a company by semantic similarity. Each result costs 1 credit (max 15). Default is 3 — start small and increase only if needed. Best practice: call list_kpis first (free) to discover exact KPI names, then use those names as targeted queries here instead of requesting many results. Omit source to search across all filing types; set to '10-K', '10-Q', or '8-K' to restrict. For US companies, company_id is the SEC CIK; if you only have a company name, look up company_id with the query_company_id tool first.
list_kpisList all available KPIs for a company, organized by category. This is free and the recommended first step before calling search_kpis — use the returned KPI names to craft precise, low-cost searches. Omit source to list all; set to '10-K', '10-Q', or '8-K' to filter. For US companies, company_id is the SEC CIK; if you only have a company name, look up company_id with the query_company_id tool first.
query_company_idLook up a company's identifier by name. For US companies, this is the SEC CIK value.
get_company_summaryFetch a narrative company summary derived from the company's latest 10-K. Costs 3 credits per successful call. For US companies, company_id is the SEC CIK; if you only have a company name, look up company_id with the query_company_id tool first.
get_company_segmentsFetch a structured breakdown of business segments derived from the company's latest 10-K. Costs 3 credits per successful call. For US companies, company_id is the SEC CIK; if you only have a company name, look up company_id with the query_company_id tool first.
company_summary_searchFind companies by semantic similarity to their 10-K-derived company summary. Costs 1 credit per company returned (max 15 via top_k_companies); empty results cost nothing. Use when the user wants peers, thematic screens, or companies matching a business description before drilling into KPIs.
list_sec_filing_markdownsList SEC filings available as markdown for a given CIK. Free (no credits). Use this to discover valid `acc_no` and `seq_no` values before fetching content. `form_type` can be omitted to include all forms under the CIK.
get_sec_filing_markdownFetch the markdown content for a specific SEC filing (`acc_no`) and sequence (`seq_no`, default 1). Costs 10 credits per successful call. When the user asks “what did they say” / “what comments were made” / “exact language”, quote verbatim snippets from the returned markdown rather than paraphrasing.
list_sec_markdownsDEPRECATED alias. Use `list_sec_filing_markdowns`.
get_sec_markdownDEPRECATED alias. Use `get_sec_filing_markdown`.