Rekko AI — Prediction Market Intelligence

Rekko AI: аналитика рынков предсказаний Kalshi, Polymarket и Robinhood

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Искать и просматривать текущие рынки предсказаний
  • Получать историю котировок и данные о резолюции рынков
  • Находить арбитражные возможности и корреляции между рынками
  • Запускать исследовательские пайплайны и получать сигналы
  • Вести теневой учёт сделок и отслеживать эффективность портфеля

Какие данные видит

Ассистент читает публичные рыночные данные Kalshi, Polymarket и Robinhood и ведёт собственный теневой журнал сделок.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Rekko AI собирает данные по 700+ рынкам предсказаний на Kalshi, Polymarket и Robinhood. MCP-сервер даёт ассистенту 25 инструментов для поиска рынков, анализа арбитража, сигналов стратегий и отслеживания портфеля.

Как подключить

Как подключить Rekko AI — Prediction Market Intelligence к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://rekko-mcp--rekko-ai.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Rekko AI — Prediction Market Intelligence к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://rekko-mcp--rekko-ai.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Rekko AI — Prediction Market Intelligence к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://rekko-mcp--rekko-ai.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (27)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

market.data.listList current prediction markets from Kalshi and Polymarket.
market.data.getGet detailed information about a specific prediction market.
market.data.searchSearch prediction markets by keyword in market title.
market.data.historyGet price history for a prediction market over a configurable period.
market.data.resolutionGet resolution intelligence for a market — time urgency, mechanism, theta estimate.
market.data.executionGet execution guidance for a market — spread analysis, slippage estimate, order recommendation.
market.data.screenBatch screen markets by score, volume, or specific IDs. Returns scored markets with an action recommendation: "analyze", "watch", or "skip".
market.data.scrapeFetch fresh market data from a platform scraper.
research.pipe.startStart a deep research analysis pipeline for a prediction market bet. Returns immediately with an analysis_id. Poll with research.pipe.status every 5 seconds until complete, then retrieve results with research.pipe.get.
research.pipe.statusCheck the current status of a running or completed analysis.
research.pipe.getRetrieve the full structured analysis result for a completed analysis. Includes probability estimate, edge assessment, scenarios, key factors, risks, and trading recommendation.
research.pipe.listList recent analyses with summary information.
research.signal.signalRun a full analysis and return a strategy signal with causal decomposition. This is a blocking call that takes 30-90 seconds. For async control, use research.pipe.start + research.pipe.status + research.pipe.get instead.
research.signal.portfolioGet a portfolio-aware strategy signal with position context and correlation analysis.
research.signal.calibrationGet signal accuracy and calibration metrics — Brier score, hit rates, total signals.
research.signal.consensusGet consensus probability from aggregated agent trades.
market.arb.getGet cross-platform arbitrage opportunities between Kalshi and Polymarket (cached).
market.arb.liveRun a fresh cross-platform arbitrage scan (may take 10-30 seconds).
market.arb.correlationCompute cross-market correlation graph for portfolio diversification analysis.
trade.book.shadowPlace a paper (shadow) trade on a prediction market for tracking purposes.
trade.book.reportReport a trade for consensus probability aggregation.
trade.book.portfolioGet current portfolio positions and performance summary.
trade.book.performanceGet aggregate trading performance statistics.
trade.book.resolveCheck all open trades for market resolution and update P&L.
trade.hooks.createRegister a webhook for real-time event notifications.
trade.hooks.listList registered webhooks.
trade.hooks.deleteRemove a registered webhook.