reefapi

One MCP for 160+ live web-data APIs — search, social, e-commerce, real estate, jobs, travel, news, finance.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search Engines: Find the right ReefAPI engine for a task — pass ENGLISH keywords or a short natural-language use-case ("detect a website's tech stack", "company reviews", "check a package for vulnerab
  • Get Engine Schema: COMPACT overview of ONE engine: every action with its description, required params and what it returns — but NOT the full param detail (kept lean so a 90-action engine stays token-c
  • Get Action Schema: FULL detail for ONE engine action: every parameter (type, required, description, allowed_values dropdown, default, example, min/max), what it returns, pricing, and a ready-to-run ex

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

One MCP for 160+ live web-data APIs — search, social, e-commerce, real estate, jobs, travel, news, finance. The assistant discovers the right engine, then pulls clean JSON from sites that block scrapers
(captcha, login, JS, anti-bot). Discovery is keyless; calls use a free ReefAPI key.

Как подключить

Как подключить reefapi к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://reefapi--support-c2w9.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить reefapi к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://reefapi--support-c2w9.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить reefapi к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://reefapi--support-c2w9.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_enginesFind the right ReefAPI engine for a task — pass ENGLISH keywords or a short natural-language use-case ("detect a website's tech stack", "company reviews", "check a package for vulnerabilities", "is this domain available"). The catalog is in English: if the end-user asked in another language, translate their INTENT into English keywords first (you are an LLM — do this inline). Ranks engines by how well the query matches each engine's name/title/category/ACTION descriptions (stem-matched, so plurals/word-forms still hit). Empty query = list all. Returns name/title/category/actions + match score. Call this FIRST, then get_engine_schema(engine) to pick an action. This is a fast keyword pre-filter — if the right engine isn't in the results (or you want to be sure), call get_catalog and pick from the full list YOURSELF (you semantically match any language/phrasing better than keywords).
get_engine_schemaCOMPACT overview of ONE engine: every action with its description, required params and what it returns — but NOT the full param detail (kept lean so a 90-action engine stays token-cheap). Call this after search_engines to pick the right ACTION, then get_action_schema(engine, action) for that action's full params before call_engine.
get_action_schemaFULL detail for ONE engine action: every parameter (type, required, description, allowed_values dropdown, default, example, min/max), what it returns, pricing, and a ready-to-run example_params. Call this right before call_engine so you send valid params — invalid enum values are rejected with the allowed list.
call_engineCall a ReefAPI engine action — POST /<engine>/v1/<action> with `params`. Returns the uniform { ok, data, meta, error } envelope. Get param names from get_engine_schema first. Needs YOUR ReefAPI key (the local server reads REEFAPI_KEY; the hosted server reads the `Authorization: Bearer ak_live_...` header you configure on the connection). Get a key at https://reefapi.com. Failed calls cost no credits.
get_catalogThe FULL ReefAPI catalog — EVERY engine with its one-line title, grouped by category. This is the whole menu (≈ a few thousand tokens); SCAN IT AND PICK THE BEST ENGINE YOURSELF. You are an LLM, so you match the user's intent semantically — across ANY language, typo, or phrasing — far better than a keyword search can. Use this whenever search_engines didn't surface the right engine (or to be sure you didn't miss a better one). After you pick: get_engine_schema(engine) -> get_action_schema -> call_engine.