realtystack-mcp

U.S.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    U.S. real-estate data: property records, AVM value + rent estimates, sale/rental listings.

    Как подключить

    Как подключить realtystack-mcp к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://realtystack-mcp.vercel.app/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить realtystack-mcp к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://realtystack-mcp.vercel.app/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить realtystack-mcp к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://realtystack-mcp.vercel.app/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (6)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    search_propertiesSearch normalized U.S. property records (owner, structural attributes, tax assessments, tax + sale history) by location. Pin a location one of three ways: a full address, a city+state(+zipCode), or a latitude+longitude point with a radius (miles). All other parameters narrow the result set. Records are cached 24h upstream, so meta.cached may be true on repeat queries.
    get_propertyFull detail for a single property record, keyed by its RentCast id (the same id returned on every search_properties, avm_value, avm_rent, and listings record). Returns 404 if no property matches the id. Cached 24h upstream.
    avm_valueRun RentCast's automated valuation model for a subject property and return a point price estimate, a priceRangeLow/priceRangeHigh band, the resolved subjectProperty, and comparables[] — recent comparable sales each scored with a distance (miles) and correlation (0-1 similarity). Pin the subject with either address or latitude+longitude; when subject attributes are unknown, supply propertyType/bedrooms/bathrooms/squareFootage (or leave lookupSubjectAttributes true to have RentCast fill them). Cached 6h upstream.
    avm_rentRun RentCast's automated model for long-term (12-month lease) rent and return a point rent estimate, a rentRangeLow/rentRangeHigh band, the resolved subjectProperty, and comparables[] — recent comparable rentals each scored with distance and correlation. Same subject-pinning rules as avm_value (address or latitude+longitude, plus optional subject attributes). Cached 6h upstream.
    search_sale_listingsReturn a page of for-sale listings (list price, status, days on market, MLS name/number, listing agent + office contact, and price/status history) for a location. Same location-pinning rules as search_properties (address, city+state(+zipCode), or latitude+longitude+radius). Each record is tagged listingKind:"sale". Listings move faster than records, so these are cached only 30 minutes upstream.
    search_rental_listingsReturn a page of long-term (12-month lease) rental listings — same record shape as search_sale_listings (monthly price is the asking rent), but each record is tagged listingKind:"rental-long-term". Same location-pinning rules and 30-minute upstream cache as the sale-listings endpoint.
    realtystack-mcp: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun