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Disease Twin — Brazil's rare-disease knowledge graph (10,468) over MCP.

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    Disease Twin — Brazil's rare-disease knowledge graph (10,468) over MCP. Source-grounded, PT-BR.

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    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    search_diseasesFull-text search em 10.468 doenças raras. Suporta filtros SUS/trials.
    get_disease_detailFenótipos HPO, genes, SUS, trials, descrição clínica em PT.
    find_diseases_by_phenotypesMatch por IDs HPO. Use para diagnóstico diferencial.
    search_phenotypesLookup HPO em PT ou EN. Retorna IDs HP:.
    get_sus_coverageCEAF, SIGTAP, PNTN, nível de integração.
    find_reference_centersCentros por doença e/ou UF, com CNES.
    find_active_trialsTrials ativos com filtro Brazil.
    find_similar_diseasesVector similarity via embeddings SOTA.
    find_phenotypically_similarDoenças com perfil de fenótipos HPO semelhante (simGIC pré-computado, explicável: nº de fenótipos em comum). Complementa find_similar_diseases (semântico).
    get_graph_statsContagens e métricas do dataset.
    search_papers_semanticBusca vetorial sobre 424k papers do PubMed. Use caso clínico, pergunta ou conjunto de sintomas.
    find_papers_for_diseaseLiteratura relacionada a uma doença via embeddings (:SEMANTIC_MATCH, fallback vetorial).
    analyze_clinical_caseCaso clínico → doenças candidatas + literatura relevante em 1 chamada. Apenas informativo, nunca diagnóstico.
    get_schemaNode labels, relationship types e property keys do grafo. Use antes de cypher_query.
    explain_relationRaciocínio fundamentado sobre o grafo: dada uma pergunta (ex.: "por que o gene X se associa à doença Y?", "como a droga Z se relaciona a esta doença?"), retorna caminhos de evidência multi-hop (doença↔gene↔via↔droga↔fenótipo) com proveniência citável. Se não houver caminho no grafo, recusa — nunca inventa.
    get_literature_relationsRelações tipadas extraídas da literatura biomédica (associate/treat/cause/inhibit/stimulate/prevent) entre a doença e genes/fármacos, com nº de publicações como proveniência. Filtrável por predicado.
    get_hypothesesCandidatos a reposicionamento de fármacos gerados por associação de genes (guilt-by-association): drogas que tratam outras doenças que compartilham genes com esta. HIPÓTESES para investigação, NUNCA recomendações clínicas — cada uma rastreável (via gene X, da doença Y).
    get_research_logRegistro cronológico do que o agente autônomo fez por esta doença: autoria, mineração de literatura, evidência genética, verificação, prospecção de fontes, recomputação de relações. Prova de que o gêmeo digital estuda a doença continuamente.
    get_recent_updatesDoenças cujo gêmeo digital ganhou evidência nova (autoria, PubTator3, Open Targets, verificação) nos últimos N dias. Faça polling para acompanhar mudanças (substituto stateless de subscriptions).
    get_evidenceCross-references de autoridade (Orphanet, MONDO, OMIM, MeSH, GARD, UMLS), status de verificação e PMIDs de uma doença. A base da regra "nunca inventar".
    raras: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun