Ragora

Name: Ragora
Author: velarynai

Search across all your knowledge bases to retrieve relevant information instantly from connected documentation.

От сообществаСбоиНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

Discover Collections: Discover all knowledge bases you have access to. Returns collection names, descriptions, content types, stats, available operations, and usage examples for each collection. Call
Search: Search across ALL your knowledge bases at once. Use this when you want broad results or aren't sure which collection has the answer. For targeted search in a specific collection, use search_co
Search Collection: Search a specific knowledge base by name. Use discover_collections() first to find available collection names. Args: collection_name: Human-readable collection name or slug (e.g. "e

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Search across all your knowledge bases to retrieve relevant information instantly from connected documentation. Discover specific collections and perform targeted queries to get precise answers for any topic. Compare information across multiple sources and monitor usage to manage your data assets efficiently.

Как подключить

Как подключить Ragora к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://ragora--velarynai.run.tools

Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Ragora к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://ragora--velarynai.run.tools

Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Ragora к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://ragora--velarynai.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

discover_collections	Discover all knowledge bases you have access to. Returns collection names, descriptions, content types, stats, available operations, and usage examples for each collection. Call this first to understand what data is available before searching.
search	Search across ALL your knowledge bases at once. Use this when you want broad results or aren't sure which collection has the answer. For targeted search in a specific collection, use search_collection() instead. Args: query: Natural language search query. top_k: Maximum number of results to return (default 5).
search_collection	Search a specific knowledge base by name. Use discover_collections() first to find available collection names. Args: collection_name: Human-readable collection name or slug (e.g. "employee_handbook"). query: Natural language search query. top_k: Maximum number of results to return (default 5). custom_tags: Optional explicit tags to scope retrieval. filters: Optional metadata filters for explicit scoped retrieval.
check_balance	Check your current credit balance. Returns your remaining balance and estimated USD value.