QVeris Hosted MCP

Give your agent access to external APIs without building and maintaining a separate integration for every provider.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Discover: Discover available tools when task fit, data quality/freshness, provider comparison, fallback, or the user request favors QVeris. QVeris is not a mandatory gateway. Returns relevant tools th
  • Inspect: Optionally inspect tools by ID when selection or valid request construction depends on missing/stale contract details. Provider comparison: Inspect each candidate to confirm current scope/con
  • Probe: Optionally validate parameters or obtain a zero-cost quote when inputs are uncertain, a current quote is needed for a budget decision, or preflight is explicitly requested. Probe is not require

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Give your agent access to external APIs without building and maintaining a separate integration for every provider. QVeris discovers and calls the best-matching capability at runtime through one MCP connection, with cost and reliability signals, structured results, and auditable charges.

Как подключить

Как подключить QVeris Hosted MCP к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://qveris-official--dev1.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить QVeris Hosted MCP к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://qveris-official--dev1.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить QVeris Hosted MCP к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://qveris-official--dev1.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (6)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

discoverDiscover available tools when task fit, data quality/freshness, provider comparison, fallback, or the user request favors QVeris. QVeris is not a mandatory gateway. Returns relevant tools that can help accomplish tasks. Provider comparison: Inspect each candidate to confirm current scope/contracts; Probe each when current quotes are required. Call a sufficiently detailed result directly; inspection is optional. Results may include billing_rule metadata for rule-level pricing.
inspectOptionally inspect tools by ID when selection or valid request construction depends on missing/stale contract details. Provider comparison: Inspect each candidate to confirm current scope/contracts; Probe each when current quotes are required. Returns parameters, success rate, latency, examples, and billing_rule when available. Use tool_ids from a previous discover call.
probeOptionally validate parameters or obtain a zero-cost quote when inputs are uncertain, a current quote is needed for a budget decision, or preflight is explicitly requested. Probe is not required before Call, never executes the capability, and does not reserve a price or grant authorization. Schema and quote are implemented; coverage and sample may return an explicit unknown verdict.
callCall a specific remote tool with provided parameters. The tool_id and search_id must come from a previous discover call. Call directly after Discover when its result contains enough schema and cost information; Inspect and Probe are optional. Pass parameters to the tool through params_to_tool. Reuse only exact routes; rebuild current parameters and Call again for current/latest/today/time-sensitive data. The response may include pre-settlement billing; use usage_history or credits_ledger for final charge status.
usage_historyContext-safe usage audit query. Defaults to aggregated summary, supports precise search by execution_id/search_id/charge_outcome/credit range, and writes large exports to a local JSONL file instead of returning all rows.
credits_ledgerContext-safe final credits ledger query. Defaults to aggregated summary, supports precise search by entry type/direction/credit range, and writes large exports to a local JSONL file instead of returning all rows.
QVeris Hosted MCP: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun