quant-brain-mcp

quant-brain-mcp — 38 индикаторов, 7 оптимизаторов и 8 бэктестов для акций США и Индии

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Строить торговые планы и сканировать вотчлисты
  • Запускать бэктесты стратегий MACD, RSI, SMA
  • Анализировать тренд, волатильность и объём
  • Собирать графики и отраслевую аналитику

Какие данные видит

Доступ без авторизации, сервис отдаёт публичные рыночные данные и котировки.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP-сервер quant-brain-mcp даёт ассистенту аналитику по акциям: технические индикаторы, бэктесты стратегий, отраслевые обзоры и графики. Подходит для построения торговых планов и сканирования вотчлистов по рынкам США и Индии.

Как подключить

Как подключить quant-brain-mcp к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://mcp-quant-brain.onrender.com/mcp

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить quant-brain-mcp к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://mcp-quant-brain.onrender.com/mcp

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить quant-brain-mcp к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://mcp-quant-brain.onrender.com/mcp

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (25)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

generate_optimized_verdictOptimize a portfolio and return backtest metrics plus a final verdict. Args: tickers: List of ticker symbols (e.g. ["AAPL", "RELIANCE.NS"]) amount: Investment amount used for allocation context optimize_type: Optimization mode. Supported values are: "mvo", "hrp", "max_sharpe", "min_volatility", "black_litterman", "cvar", "semivariance". period: History window for price data, e.g. "1y", "2y", "5y", "10y" (default "2y"). Longer windows give the optimizer and backtest more data at the cost of a slower fetch.
get_company_profileReturn a full company snapshot with business, valuation, and market metadata.
get_quoteCurrent price snapshot for one or more tickers (US and Indian). Returns last price, day change %, day and 52-week ranges, position within the 52-week range, and volume vs 3-month average, with an `as_of` timestamp. US quotes are near-real-time; NSE/BSE quotes are ~15 minutes delayed (disclosed in the response). For to-the-second Indian prices during market hours, supplement with a live web search.
build_trade_planBuild a sized trade plan: entry, stop, share count, R targets, invalidation. The answer to "what do I do?": given account equity and the percent of it you are willing to risk, returns an entry reference (last close), a structural stop (tighter of recent swing level or 2x ATR, never inside daily noise), the exact number of shares so a stop-out loses only the risk budget, 1R/2R/3R targets, a liquidity check (order as % of 20-day turnover), and a one-line invalidation. Educational analysis, not investment advice.
scan_watchlistScan a watchlist and report which names did something actionable. For each ticker: last close, day change, gap, distance from the 20/50/200-day averages and the 52-week high, ATR%, and volume vs its 20-day average -- plus which rules fired (near_52w_high, volume_spike, crossed_above/below_200dma, at_20dma, gapped_over_1atr). Sorted most-actionable first. The Sunday-evening tool: run it over your list, then feed interesting names into build_trade_plan.
price_alertPersistent price alerts stored server-side (survive restarts, one-shot). Actions: set -- watch a level: price_alert("set", ticker="RELIANCE.NS", level=1270, direction="below", note="stop level") list -- show all active alerts delete -- remove an alert by alert_id check -- fetch current prices for every active alert and return which fired; fired alerts deactivate so they never spam. A server cannot push messages into Claude, so pair this with a scheduled task that calls action='check' on a cadence (e.g. every 30 minutes during market hours) and notifies the user only when 'triggered' is non-empty.
get_newsRecent news headlines for a ticker via Yahoo Finance's news feed. Returns structured articles (title, publisher, url, published_at, summary) for you to read and synthesize. Not a scraper -- uses Yahoo's aggregated feed, so coverage is strongest for large-cap US and Indian names.
find_sector_stock_pipeline_toolRun a multi-step pipeline: sector performance -> stock ranking -> strategy selection.
analyze_sector_intelligence_toolAnalyze sector return, risk, momentum, drawdown and correlation; select best sector.
backtest_macd_momentumRun MACD momentum strategy backtest for one ticker. `period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
backtest_macd_trend_followerRun MACD trend follower strategy backtest for one ticker. `period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
backtest_mean_reversion_rsi_bbRun RSI + Bollinger Band mean-reversion strategy backtest. `period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
backtest_rsi_mean_reversionRun RSI mean-reversion strategy backtest. `period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
backtest_sma_crossoverRun SMA crossover strategy backtest. `period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
backtest_trend_crossoverRun trend crossover strategy backtest. `period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
backtest_volatility_breakoutRun volatility breakout strategy backtest. `period`: history window, e.g. "1y","2y","5y","10y" (default "2y").
generate_chart_packGenerate the full institutional chart suite for dashboard rendering.
generate_chartsGenerate charts for portfolio, strategy, quant, fundamentals, and sector pipeline.
plot_chartsAlias for chart generation; kept for natural plotting language in clients.
analyze_momentumMomentum indicators: rsi, macd, roc, cci, stoch, stochrsi, tsi, willr. Runs all momentum indicators for the ticker, or only the subset named in `indicators` (e.g. ["rsi", "macd"]). `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo","6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
analyze_technical_levelsMoving averages and price levels: sma, ema, hma, kama, ichimoku, supertrend, vwap, vwma. Runs all level indicators for the ticker, or only the subset named in `indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo", "6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
analyze_trendTrend strength and direction: adx, aroon, chop, psar, vortex, zigzag. Runs all trend indicators for the ticker, or only the subset named in `indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo", "6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
analyze_volatilityVolatility and bands: atr, bbands, donchian, kc, stdev, ui. Runs all volatility indicators for the ticker, or only the subset named in `indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo", "6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
analyze_volumeVolume confirmation: obv, cmf, mfi, ad, pvt. Runs all volume indicators for the ticker, or only the subset named in `indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo", "6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").
analyze_statisticsStatistical behavior: log_return, zscore, skew, kurtosis, entropy. Runs all statistical indicators for the ticker, or only the subset named in `indicators`. `period` sets the history window: "1d","5d","1mo","3mo", "6mo","1y","2y","5y","10y","ytd","max" (default "2y").