Proximens Oracle

1000+ Generative Engine Optimization (GEO) principles exposed via MCP for AI agents.

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Нужен API-ключ из настроек сервиса

    1000+ Generative Engine Optimization (GEO) principles exposed via MCP for AI agents.

    Как подключить

    Как подключить Proximens Oracle к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://www.proximens.nl/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Proximens Oracle к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://www.proximens.nl/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Proximens Oracle к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://www.proximens.nl/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (8)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    proximens_geo_search_principlesSemantic search over the Proximens GEO Engine: a curated, continuously-updated knowledge base of 4.000+ verified Generative Engine Optimization (GEO/AEO) principles, each graded by a 0-1 confidence score and traceable to a verified source. INPUT: query (natural language, 3-500 chars); optional category (one of 13 GEO categories), top_k (1-25, default 10), min_confidence (0-1, default 0.5). RETURNS: ranked principles as JSON, each with id, title, summary, category, confidence and a relevance score; Pro/Enterprise tiers additionally return full_text and source. USE WHEN you need evidence-backed answers about how AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, Copilot) select, rank and cite web content.
    proximens_geo_get_principleFetch one GEO principle from the Proximens GEO Engine by its UUID. INPUT: id (UUID, normally taken from a prior search_principles result). RETURNS: a single principle as JSON with id, title, summary, category and confidence; Pro/Enterprise tiers additionally return full_text, source_url, source_type, evidence_count and the last-validated timestamp. USE WHEN you already have a principle id and need its full detail — typically to drill down after search_principles.
    proximens_geo_list_categoriesList the GEO principle taxonomy of the Proximens GEO Engine with a live count of high-confidence principles per category. INPUT: none. RETURNS: JSON with a categories array of {category, count, description} sorted by count, plus a reconciled total that matches get_stats.total_principles. Categories: technical, structured-data, ai-search, content, e-e-a-t, freshness, multimodal, user-signals, performance, query-intent, internal-linking, mobile, other. USE WHEN you want to discover which categories exist before narrowing a search_principles call with the category filter.
    proximens_geo_get_statsReturn live aggregate statistics for the Proximens GEO Engine knowledge base. INPUT: none. RETURNS: JSON with total_principles (high-confidence count), total_categories, and on Pro/Enterprise also extended quality metrics (full corpus size and a confidence_distribution) plus the last-validated timestamp. USE WHEN you need to gauge the size and quality of the corpus before relying on it.
    proximens_geo_audit_urlPro-tier. Fetch and analyze a web page, then audit it against the Proximens GEO Engine principles across all major GEO dimensions (structured data, crawler access, content depth, freshness, E-E-A-T, multimodal). INPUT: url (required, http/https); optional mode ("fast" = quick signal checks, returns in seconds — the default; "deep" = a full AI-synthesized consultancy report in Dutch with a 7-dimension scorecard and sector benchmark, takes ~30-50s), client_name (report header), branche_hint ("main:sub", e.g. "health_wellness:yoga_studio"), max_issues (1-25, default 10). RETURNS: JSON with a 0-100 score, severity-ranked issues (critical/major/minor) each with a finding and an actionable suggestion, top recommendations, and a markdown report; deep mode additionally returns score_set (7 GEO dimensions), sector (benchmark cohort), and a full consultancy-grade report_markdown (deep_mode="timeout_fallback" means the synthesis exceeded its budget and the fast result was returned instead). USE fast mode for quick checks and bulk triage; USE deep mode when you need a client-ready audit report. Free tier is blocked.
    proximens_geo_compare_urlsPro-tier. Fetch two web pages (your URL and a competitor's) and audit both against the Proximens GEO Engine principles using the same audit engine as audit_url, then compute the delta. INPUT: self_url and competitor_url (both required, http/https). RETURNS: JSON with a 0-100 score per URL (same scoring as audit_url), the principles each page satisfies, the principles each page VIOLATES that the other satisfies (delta_principles), and strategic insights on where to close the gap. USE WHEN you want a competitive GEO gap analysis between your page and a rival's.
    proximens_geo_synthesize_briefGenerate a structured, GEO-optimized content brief for a topic using the Proximens GEO Engine. INPUT: topic (3-200 chars); optional target_branche (one of 7 verticals), word_count_target (300-5000, default 1500) and up to 3 competitor_urls. RETURNS: JSON with a suggested H1 and H2 section structure with key points, the principles the content should address, and (Pro/Enterprise) FAQ suggestions and recommended schema.org markup. USE WHEN you need to brief a writer so a page is built to be cited by AI search engines.
    proximens_geo_bulk_searchPro-tier. Run many GEO-principle searches in a single fast call. INPUT: queries (array of 2-100 natural-language strings, each 3-500 chars); optional top_k_per_query (1-10, default 5) and category filter. RETURNS: JSON with a results array (per query: the query, its matched principles, and a count), plus total_queries, total_matches and processing time. USE WHEN you need many lookups at once, e.g. a full-site audit or a keyword list, instead of repeated search_principles calls.
    Proximens Oracle: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun