
provenance
Stamp any data to the Markovian chain for a verifiable provenance receipt.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Stamp any data to the Markovian chain for a verifiable provenance receipt. Proves timing, not truth.
Как подключить
Как подключить provenance к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://api.quantsynth.net/mcp/
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить provenance к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://api.quantsynth.net/mcp/
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить provenance к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://api.quantsynth.net/mcp/
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (4)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| markovian_notarize | Notarize any file or hash into a public transparency log cosigned by 7 independent witnesses and anchored to Bitcoin. Hash-only: pass a local file path (hashed on this machine; the file never leaves it) or a sha256 hex string — only 32 bytes reach the log. Returns a receipt with the leaf index, inclusion-proof URL, an offline c2sp.org/tlog-proof bundle URL, and the witness trust policy. Proves the hash existed no later than the covering checkpoint, in a single history everyone sees identically; does NOT prove authorship or that the content is true. Rate-limited (10/hour). Typical use: notarize an output the moment it is produced, keep the file, hand anyone the proof URL. |
| markovian_stamp | Commit any data (an AI output, a decision, a record) into a public, witnessed transparency log and get back a verifiable, tamper-evident provenance stamp (canonical markovian-provenance/v1). It proves the data existed and was committed at this time; it does NOT assert the data is correct (provenance, not truth). No wallet, account, or funding is required, the first stamp just works, and only the SHA-256 hash of your data is sent to the public API, the raw data is never stored. The returned merkle_root is the handle: save it, then call markovian_verify(merkle_root) to prove integrity later, or pass prior stamps in derived_from to build a lineage you can walk with markovian_trace. Typical use: stamp an agent output the moment it is produced, so anyone can later confirm it was not altered. |
| markovian_verify | Look up a Markovian stamp by its merkle_root against the public verifier, with no key or account. verified:true means the stamp record exists and the response echoes its committed data_hash — recompute your content's SHA-256 and compare it to that data_hash yourself to confirm the content is unaltered. An unknown merkle_root returns verified:false. The trust-nobody path is the stamp's witnessed transparency-log leaf (log_index / inclusion URL from markovian_stamp): its inclusion proof verifies against the witnessed log head with no trust in this endpoint. Read-only; anyone can run it, including a party who does not trust the stamper. |
| markovian_trace | Walk and verify a stamp's full provenance lineage by merkle_root. Use this when a stamp was created with derived_from links, to map what an output was built from. Returns a MAP of the graph (not a yes/no verdict): each node carries hash_binds and anchored, each edge carries edge_verified, and `valid` is true only if every node and edge checks out. A node whose payload was never published is an unresolved frontier (resolved:false). Read-only. Provenance, not truth. |