Prompt Quality Score - PQS

PQS is the fastest way to get better output from any AI model.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемТребует установки на компьютерБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные
Этот сервер работает только на вашем компьютере. Из веб-версий Claude и ChatGPT подключить его нельзя. Инструкция по установке в документации проекта.

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    PQS is the fastest way to get better output from any AI model.

    Score any prompt before it hits the model. Get a grade (A-F), score out of 80, percentile, and dimension breakdown across 8 quality dimensions. Built on PEEM, RAGAS, MT-Bench, G-Eval, and ROUGE frameworks. Pre-flight, not post-hoc.

    The AI input quality problem is real. PQS solves it.

    MCP Tools:

    • score_prompt: Free. Returns grade (A-F), score out of 80, percentile, and full 8-dimension breakdown. No API key needed.
    • optimize_prompt: $0.025 USDC. Returns a rewritten, higher-scoring version of your prompt with before/after dimension deltas.

    HTTP API (x402-native on Base):

    • /api/score/free: Free. Grade, percentile, and 8-dimension breakdown. No payment required.
    • /api/score: $0.025 USDC. Single score, pay-per-call.
    • /api/score/full: $0.125 USDC. Grade, percentile, dimension breakdown, and rewrite.
    • /api/score/batch: $0.25 USDC. Score multiple prompts in a single call.
    • /api/preflight: $0.05 USDC. Lightweight pre-flig

    Requires a local install: run the server on your machine, then point your client at it.

    Как подключить

    Как подключить Prompt Quality Score - PQS к Claude

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Как подключить Prompt Quality Score - PQS к ChatGPT

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Как подключить Prompt Quality Score - PQS к Cursor

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Инструменты ещё не получены: сервер требует вход, список появится после ручной проверки.