PodLearn

PodLearn: поиск по 4 млн подкастов и YouTube, транскрипция и уроки из аудио

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Искать подкасты и видео на YouTube
  • Транскрибировать эпизоды по ссылке или из фида
  • Искать по тексту готовых транскрипций
  • Генерировать конспекты и уроки из эпизодов
  • Сохранять понравившиеся эпизоды и материалы

Какие данные видит

Ассистент обращается к каталогу подкастов и YouTube, а также к учётной записи пользователя PodLearn — кредитам, подписке и сохранённым материалам.

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

MCP-сервер PodLearn ищет подкасты и видео на YouTube, расшифровывает эпизоды и позволяет искать по тексту транскрипции. На основе расшифровок ассистент может собрать конспект-урок или пост для LinkedIn.

Как подключить

Как подключить PodLearn к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://httiyebjgxxwtgggkpgw.supabase.co/functions/v1/mcp-server-streamable

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить PodLearn к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://httiyebjgxxwtgggkpgw.supabase.co/functions/v1/mcp-server-streamable

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить PodLearn к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://httiyebjgxxwtgggkpgw.supabase.co/functions/v1/mcp-server-streamable

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (25)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_podcastsSearch PodLearn library AND PodcastIndex.org (4M+ podcasts) by keyword. Also resolves Spotify/Apple Podcasts URLs. Returns rows tagged with `source: local|podcastindex|spotify`. First move when the user names a podcast/host but you don't have its id.
list_podcastsList podcasts already in the PodLearn library, optionally filtered by category. Returns most-recently-added first. For discovery beyond the library use search_podcasts.
get_podcast_detailsFetch full metadata for one podcast in the PodLearn library, including its episode count. The podcast must already be in the local DB (source=local in search_podcasts results).
search_episodesCross-podcast episode search by title/description AND parent podcast name/author. Returns local episodes only — for podcasts discoverable on PodcastIndex that aren't yet ingested, use list_feed_episodes instead. `status: "transcribed"` filters to ready-to-read; `status: "untranscribed"` to available-to-transcribe.
list_feed_episodesFetch the canonical episode list for a podcast directly from PodcastIndex (the upstream RSS index). NO COST — pure discovery. Each episode is enriched with `in_library`, `episode_id` (if already ingested), and `transcription_status`. For episodes you want to ingest: call transcribe_url(audio_url, title, feed_id, podcast_name) — passing feed_id/podcast_name lands the episode under its real show. For episodes already in_library, use start_transcription(episode_id) instead.
list_episodesList episodes already in the local DB for a specific podcast. Requires podcast_id (use search_podcasts first if you only have a name). For cross-podcast search use search_episodes; for canonical PodcastIndex listings use list_feed_episodes.
get_episode_detailsFetch full metadata for one episode including transcription_status and lesson_generation_status. Tells you whether get_transcription is ready or you need to transcribe first: start_transcription(episode_id) for an in-library episode (inherits its existing show/artwork/feed linkage automatically) or transcribe_url(audio_url, title, feed_id, podcast_name) for a URL not yet in the library.
transcribe_urlIngest and transcribe an EXTERNAL / arbitrary audio URL — a URL the user pasted, or audio not reachable through the index. Creates a STANDALONE episode row. If the episode is already in the library (it has an episode_id), prefer start_transcription(episode_id) instead — it inherits the episode's existing show, artwork, and feed linkage automatically. Consumes 1 transcription credit, or one unit of subscription quota; the credit is refunded automatically if transcription fails. Pass feed_id / podcast_name when you already know the parent show (e.g. from search_podcasts or list_feed_episodes) so the episode lands under its real show instead of appearing as unidentified "External audio". Returns the new episode_id. Transcription is asynchronous on the fallback path — poll get_episode_details until transcription_status is "completed".
transcribe_feedBulk/season transcription — kick off transcription for up to `max` (cap 25) not-yet-transcribed episodes of a podcast feed in ONE call. Pass the `feed_id` from search_podcasts / list_feed_episodes. Already-transcribed episodes are skipped free. COSTS 1 credit per newly enqueued episode (or subscription quota) — CONFIRM the cost with the user first. Enqueue-and-poll: returns each enqueued episode_id; poll get_episode_details until transcription_status is "completed".
start_transcriptionKick off transcription on an episode ALREADY in the library. Use only when the episode row exists and transcription_status is not "completed". Inherits the episode's existing show, artwork, and feed linkage automatically — no need to pass podcast context. For audio not yet in the library, use transcribe_url. COSTS 1 CREDIT (or subscription quota).
get_transcriptionFetch transcript text for a completed episode. PAGINATED — returns up to 120,000 characters per call (Claude.ai/Desktop caps a tool result at ~150k chars). Most transcripts fit in one call; only very long episodes page. If the response has `has_more: true`, call again with `offset: <next_offset>`. For focused look-up (a topic, quote, timestamp) prefer search_transcription.
search_transcriptionKeyword search WITHIN a single episode's transcript. Returns matching chunks with surrounding context. Use instead of get_transcription when the user asked about a specific topic — server does this faster + cheaper on context.
get_transcription_segmentsFetch timestamped transcript segments. Use when the user wants timestamps — "jump to where they discuss X", chapter boundaries, durations of specific parts.
list_lessonsList the calling user's saved AI-generated lessons.
get_lesson_contentFetch the full body of one AI-generated lesson (title, summary, key takeaways, structured sections). Use to retrieve prior synthesis — for creating a NEW one call generate_lesson.
generate_lessonGenerate a structured AI lesson (summary, key takeaways, sections) from a completed transcription. Requires the episode to have transcription_status "completed". Consumes 1 credit, or one unit of subscription quota, on first generation for an episode; subsequent calls return the cached lesson at no cost.
get_subscription_statusGet the caller's subscription plan + active/expired status + period end.
get_user_creditsGet the caller's remaining transcription credits.
get_episode_usageGet the caller's episode-access usage stats — how many episodes they've transcribed/read this billing period.
get_saved_itemsList the caller's saved/bookmarked episodes and lessons.
save_itemBookmark an episode or lesson for the caller.
remove_saved_itemPermanently remove a saved/bookmarked episode or lesson from the caller's collection. The saved_item_id comes from get_saved_items.
generate_linkedin_postTurn an already-generated lesson into a LinkedIn-ready share post. Pass lesson_id directly OR episode_id (uses the most recent lesson generated by the caller for that episode). Lesson must exist — chain after generate_lesson if needed.
search_youtubeDiscover YouTube videos by topic/keyword across all of YouTube. Use when the user wants to learn from a talk/interview/lecture and has no URL — especially when search_podcasts / search_episodes find nothing (much long-form content is YouTube-first). NO COST: pure discovery. Returns rows with a ready-to-transcribe `url`; to ingest one, confirm cost and call transcribe_url(url, title).
browse_episodesOpen an interactive episode picker (card grid with thumbnails) for the user to pick an episode to read. On hosts that render MCP Apps the grid is clickable; everywhere else a markdown table is returned. Optional query filters by title/host.