Pipe2.ai
Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.
Как подключить
Как подключить Pipe2.ai к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://mcp.pipe2.ai/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Pipe2.ai к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://mcp.pipe2.ai/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Pipe2.ai к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://mcp.pipe2.ai/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (5)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| get_pipeline_run_status | Check the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs. |
| get_pipeline_schema | Get the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed. |
| list_pipelines | List all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline. |
| request_upload | Request a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and final asset URL 2. PUT the file contents to the upload_url (presigned, expires in 5 minutes) 3. Use the asset_url as the input value when running a pipeline Supported content types: image/* (max 10MB), video/* (max 50MB), audio/* (max 20MB) |
| run_pipeline | Run an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status. |