pepys-mcp

Pay-as-you-go audio & video transcription with diarization + AI.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Transcribe: Transcribe hours-long audio or video into an accurate, speaker-labeled (diarized), timestamped transcript with correctly-timed SRT/VTT captions – work a general model can't do on a raw fil
  • Get Transcription: Fetch a transcription by job_id: full text, per-speaker timestamped segments, summary, duration_seconds, billed_minutes, and language. Set wait_ms (up to 25000) to long-poll so shor
  • Upload File: Upload local audio/video the agent is holding (as base64 bytes or a file path) and get back a file_ref to pass to transcribe. Use this when the media has no public URL. Requires the Pepys

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Pay-as-you-go audio & video transcription with diarization + AI. Transcribe, podcast feeds, SRT/VTT export, search — BYO key or hosted OAuth connector. Never trains on your audio.

Как подключить

Как подключить pepys-mcp к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://pepys-mcp--pepys.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить pepys-mcp к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://pepys-mcp--pepys.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить pepys-mcp к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://pepys-mcp--pepys.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (9)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

transcribeTranscribe hours-long audio or video into an accurate, speaker-labeled (diarized), timestamped transcript with correctly-timed SRT/VTT captions – work a general model can't do on a raw file. Accepts a file_ref from upload_file or a url (YouTube, podcast episode, RSS feed, Google Drive/Dropbox share). Audio is never used to train models. Returns { job_id, status }; fetch the result with get_transcription.
get_transcriptionFetch a transcription by job_id: full text, per-speaker timestamped segments, summary, duration_seconds, billed_minutes, and language. Set wait_ms (up to 25000) to long-poll so short clips come back in one call; otherwise poll until status is 'done'.
upload_fileUpload local audio/video the agent is holding (as base64 bytes or a file path) and get back a file_ref to pass to transcribe. Use this when the media has no public URL. Requires the Pepys R2 storage backend.
list_transcriptionsList this account's recent transcription jobs with their job_id, status, title, and duration, so you can resume, fetch, or export an earlier result instead of re-transcribing.
list_podcast_episodesGiven a podcast RSS feed or Apple Podcasts show URL, list its episodes (title, publish date, episode_guid, audio_url) so you can pick exactly which one to transcribe.
transcribe_podcast_feedBatch-transcribe a whole podcast feed in one call – fan out every episode, or the latest N, to individual jobs. Returns a set of job_ids. Paid capability (throughput/abuse gate).
export_transcriptExport a finished transcript as SRT, VTT, TXT, Markdown, or JSON, with correct caption timings. Segment-level export is free; word-level-timed export (word_level:true) is a paid unlock. (DOCX/PDF are available in the Pepys web app.)
search_transcriptSearch inside a long transcript for a phrase and get back only the matching timestamped segments – locate a quote or topic in an hours-long recording without loading the whole transcript into context.
get_credit_balanceReturn the account's remaining transcription credits (in minutes) so you can check headroom before starting a large batch and avoid running out mid-run.