Orchex
Autopilot AI orchestration — describe your intent, orchex auto-generates a plan, parallelizes it into streams with file ownership enforcement, self-heals…
Что умеет
- Init: Initialize a new orchestration for a feature. Creates .orchex/active/manifest.yaml with streams.
- Add Stream: Add a new stream to the active orchestration.
- Status: Get the current orchestration status and progress.
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Autopilot AI orchestration — describe your intent, orchex auto-generates a plan, parallelizes it into streams with file ownership enforcement, self-heals failures, and routes across 6 LLM providers. Supports Claude, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Ollama, and AWS Bedrock.
Как подключить
Как подключить Orchex к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://orchex--wundam.run.tools
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Orchex к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://orchex--wundam.run.tools
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Orchex к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://orchex--wundam.run.tools
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (12)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| init | Initialize a new orchestration for a feature. Creates .orchex/active/manifest.yaml with streams. |
| add_stream | Add a new stream to the active orchestration. |
| status | Get the current orchestration status and progress. |
| execute | Run the orchestration. Each call executes one wave of streams in parallel via LLM API, applies artifacts to the codebase, and runs verification commands. Call repeatedly for each wave, or use auto mode. |
| complete | Mark a stream as complete, or archive the entire orchestration. |
| recover | Recover streams stuck in in_progress state or failed state. Auto-detects stuck streams and resets them to pending for retry, or skips them. |
| learn | Parse a planning document and generate stream definitions. Returns proposed streams for review before initialization. |
| init-plan | Generate an annotated markdown plan template that teaches users how to structure documents for orchex learn. Creates a starter plan file with inline comments explaining what the learn pipeline parses. |
| auto | Generate a plan from user intent, preview streams, and optionally execute. Flow: gather context → LLM generates plan → learn pipeline → preview → approve → execute → report. |
| reset-learning | Reset learning data: thresholds, events, patterns, and/or reports. |
| rollback-stream | Revert file changes made by a specific stream using git. |
| reload | Restart the MCP server to pick up rebuilt code. MCP client will reconnect automatically. |